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堆(优先队列)分为最大堆和最小堆。
class HEAPQ: # 最小堆 def __init__(self, l): self.l = l self.build() def build(self): n = len(self.l) end = n // 2 for i in range(end, -1, -1): self.update(i) def update(self, i): l = self.l n = len(l) idx = i if 2 * i + 1 < n and l[2 * i + 1] < l[idx]: idx = 2 * i + 1 if 2 * i + 2 < n and l[2 * i + 2] < l[idx]: idx = 2 * i + 2 if idx != i: l[i], l[idx] = l[idx], l[i] self.update(idx) def push(self, x) -> int: l = self.l l.append(x) i = len(l)-1 while i != 0: parent = (i-1) // 2 # 父节点大于 则上浮 if l[parent] > l[i]: l[parent], l[i] = l[i], l[parent] i = parent else: break def pop(self): l = self.l n = len(l) l[0], l[n - 1] = l[n - 1], l[0] t = l.pop() self.update(0) return t def top(self): return self.l[0]
给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。
请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
有些数的素因子只有 3,5,7,请设计一个算法找出第 k 个数。注意,不是必须有这些素因子,而是必须不包含其他的素因子。例如,前几个数按顺序应该是 1,3,5,7,9,15,21。
面试题 17.09. 第 k 个数
class Solution:
def getKthMagicNumber(self, k: int) -> int:
l = [1]
ss = set()
tt = (3,5,7)
for i in range(1,k):
t = heapq.heappop(l)
for x in tt:
if t*x not in ss:
heapq.heappush(l, t*x)
ss.add(t*x)
return l[0]
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