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python模块之matplotlib.pyplot_matplotlib.pyplot怎么安装
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Matplotlib
Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发，因为在函数的设计上参考了MATLAB，所以叫做Matplotlib。
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFrame，Series）自行定义x,y轴，绘制图形（线形图，柱状图，直方图，密度图，散布图等等），能够解决大部分的需要。Matplotlib中最基础的模块是pyplot。
Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具，熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib
1、安装matplotlib.pyplot
首先我们要先知道我们电脑环境内部有没有这个库。需要在win+R输入cmd回车打开（因为我是之前安装过的所以会报错，证明此电脑已经有了）
2、运用实例
使用pip install安装这个库，然后打开我们熟悉的python软件，来看看今天的内容吧。
- import matplotlib.pyplot as plt
- plt.plot([3,1,4,5,2],[5,9,7,5,4]) #x轴和y轴坐标点
- plt.ylabel('Grade') #表标题
- plt.savefig('../R&Q_pic/test0',dpi=600) #图片保存的路径
- plt.show() #展示
这要的一个坐标轴图形就画好了，然后我们查看一下设置的路径下有没有吧图片保存下来。
非常有趣实用的模块赶快试一试吧
三、pyplot基础语法
1.创建画布与创建子图
| 函数名称 | 函数作用 |
| plt. figure(figsize, facecolor) | 创建一个空白画布，figsize参数可以指定画布大小，像素，单位为英寸。 |
| figure.add_subplot() | 创建并选中子图，可以指定子图的行数，列数，与选中图片编号。 |
2.添加画布内容
| 函数名称 | 函数作用 |
| plt.plot(x,y,ls,lw,lable,color) | 根据x，y数据绘制直线、曲线、标记点，ls为线型linestyle，lw为线宽linewidth，lable为标签文本内容，color为颜色。 |
| plt. scatter(x, y, c, marker, label, color) | 绘制散点图：x、y为相同长度的序列，c为单个颜色字符或颜色序列，marker为标记的样式，默认的是'o'，label为标签文本内容，color为颜色 |
| plt. bar(x, height, width, bottom) | 绘制条形图 |
| plt. pie(x, explode, labels, autopct, shadow = False, startangle) | 绘制饼图 |
| Plt. stem(x, y, linefmt, markerfmt, use_line_collection) | 绘制stem图 |
| plt.title(string) | 在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数。 |
| plt.xlabel(string) | 在当前图形中添加x轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 |
| plt.ylabel(string) | 在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数。 |
| plt.xlim(xmin,xmax) | 指定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。 |
| plt.ylim(ymin,ymax) | 指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识。 |
| plt.xticks() | 指定x轴刻度的数目与取值。 |
| plt.yticks() | 指定y轴刻度的数目与取值。 |
| plt.legend() | 指定当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。 |
3.保存与展示图形
| 函数名称 | 函数作用 |
| plt.savafig() | 保存绘制的图片，可以指定图片的分辨率、边缘的颜色等参数。 |
| plt.show() | 在本机显示图形。 |
4.不同图表绘制函数
| 函数 | 说明 |
| plt.plot() | 绘制直线、曲线图 |
| plt.boxplot() | 绘制箱形图 |
| plt.bar() | 绘制条形图 |
| plt.barh() | 绘制横向条形图 |
| plt.polar() | 绘制极坐标图 |
| plt.pie() | 绘制饼图 |
| plt.psd() | 绘制功率谱密度图 |
| plt.specgram() | 绘制谱图 |
| plt.cohere() | 绘制相关性函数 |
| plt.scatter() | 绘制散点图 |
| plt.step() | 绘制步阶图 |
| plt.hist() | 绘制直方图 |
| plt.contour() | 绘制等值图 |
| plt.vlines() | 绘制垂直图 |
| plt.stem() | 绘制柴火图 |
| plt.plot_date() | 绘制数据日期 |
| plt.clabel() | 绘制轮廓图 |
| plt.hist2d() | 绘制2D直方图 |
| plt.quiverkey() | 绘制颤动图 |
| plt.stackplot() | 绘制堆积面积图 |
| plt.Violinplot() | 绘制小提琴图 |
