【笔记】使用Twitter API V2进行数据爬取的经验总结

写在最前面：这篇笔记主要是基于自己使用API过程中遇到的问题以及不断的尝试形成的经验总结，所有内容都是一个字一个字敲的，所以还挺辛苦的。不过也正是因为这只是一些个人经验的归纳，所以对于API的函数和功能也会存在理解不到位的情况，还请谅解嘿嘿~当然也欢迎讨论交流！

主要参考链接：

• 流数据是什么？_流数据的优势-AWS云服务
• Client — tweepy 4.12.1 documentation

目录

使用Twitter API抓取数据的基础知识

Response对象

Tweet对象

User对象

常用参数说明

StreamingClient

Pagination

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在正式进行数据爬取之前，有两件基本的事情要做

Step 1: 获取 API Key and Secret, Bearer Token, Access Token and Secret。申请API的流程网上已经有很多分享了，这里就不再赘述。大致过程类似于（详细步骤）申请twitter api - 注册推特网站 - 实验室设备网 (zztongyun.com)

Step 2：判断是否需要使用streaming来进行爬虫

• 流数据（Streaming data）: 数千个数据源持续生成的数据，通常也同时以数据记录的形式发送
• 流数据的处理适用于持续生成动态新数据的大多数场景

如果选择不使用streaming进行爬虫，不需要爬实时数据，就可以选择使用一般的Client类进行爬虫。如果选择使用stream进行爬虫，在Twitter API V2的场景下就主要会使用到StreamingClient这个类，当然有可能也需要使用到StreamResponse，StreamRule等。

使用Twitter API抓取数据的基础知识

不论是使用哪种数据抓取的方式，有几个关键知识是最好先提前了解的。只针对于获取数据的get相关函数而言，常用到的参数包括expansions， max_results，几类fields，以及query。返回的通常为Response对象。

Response对象

get函数返回的通常为Response对象，包含的object常用的为user或者tweet对象。其他object的类型还有Spaces，Lists，Media，Polls，Places。完整的各个object包含的信息可以在Twitter API v2 data dictionary | Docs | Twitter Developer Platform 中对应的链接中查看。

如果需要在返回的top-level object（例如user或tweet）之外，还想要返回其他object的信息，可以通过expansion或者几类fields的的参数进行指定。需要注意的是，在Respnose中返回的第一个对象是top-level object，其余指定返回的对象信息包含在includes里面。

这里主要给出最常用的Tweets和Users对象的使用方法整理。

Tweet对象

Tweets对象是User，Media，Polls，Places的parent object，也是Twitter的基础模块之一。

Tweet对象的返回默认值为：id，text。其余可能会经常用的值还有author_id，conversation_id，created_at，lang等等。完整的表格可以见Tweet object | Docs | Twitter Developer Platform。

在返回对象为users的函数中，可以通过expansions=pinned_tweet_id获得Tweet的默认值；同样在返回对象为tweet的函数中，通过expansions=referenced_tweets.id也可以获得tweet的默认值。除此之外，如果还需要返回更多tweet的值，可以在函数的tweet_fields参数中指定。

此处需要注意的是，按照参数说明指定返回的内容在直接print出Response对象的时候可能并不能直接看到。例如，

tweet = client.get_tweet(id, expansions=["author_id"],
                        tweet_fields=["public_metrics"],
                        user_fields=["description", "public_metrics", "location", "verified"])

此时返回的结果大致为（为了保护用户信息，没有给出真实返回的信息）

Response(data=<Tweet id=XXXXXXXXXXX text='XXXXXXXX'>, includes={'users': [<User id=xxxxxxxx name=XXXXXXX username=XXXX1234>]}, errors=[], meta={})

可以看到，返回的结果中包含的data部分是tweet类型的对象，includes部分包含的是user对象，但是此时user对象的内容仅包含id，name和username的默认参数，并没有我们指定的tweet_field以及user_field的其他参数。

这个时候对于附加参数的读取可以采用

# tweeet_fields中的public_metrics指定的是tweet的属性，会随着tweet对象在data部分返回
print(tweet.data.public_metrics) 
 
# user_fields中指定的参数在includes部分，取值的时候有一个‘[0]’是因为返回的user对象是发推文的用户，只存在一个用户，为了取出这唯一一个user的对象，就需要取数组的有且唯一一个元素
print(tweet.includes['users'][0].description)
print(tweet.includes['users'][0].public_metrics)
print(tweet.includes['users'][0].location)
print(tweet.includes['users'][0].verified)

User对象

user对象返回的默认值为id，name，username。其他常用的值还包括created_at, description等。完整的表格见User object | Docs | Twitter Developer Platform。

通常user对象可以在相关的get函数中返回，也可以在返回tweet对象的get函数中额外返回。其中如果只使用expansions=author_id或者expansions=in_reply_to_user_id的话，额外返回的user信息只会包含user对象的默认值。除此之外，如果还需要返回更多user的值，可以在函数的user_fields参数中指定。

常用参数说明

• expansions：我对于expansions的理解是，通过对expansions的指定，可以快速返回不同场景下fields对应的默认值，如果需要返回除了默认值以外的信息，还是需要通过相关的fields参数进行指定。对于tweet和user对象而言，常用的expansions参数设置为

  • tweet:
    • expansions=referenced_tweets.id
    • expansions=pinned_tweet_id
  • user:
    • expansions=author_id
    • expansions=entities.mentions.username
    • expansions=in_reply_to_user_id
    • expansions=referenced_tweets.id.author_id

  其他的expansions设置可以在Expansions and Fields — tweepy 4.12.1 documentation中查看。

• max_results：通常最大值为100

• 几类fields：media_fields，place_fields，poll_fields，tweet_fields，user_fields。**在不使用fields这个参数时，请求返回的对象只包括top-level的object以及expansions里面提到的objects，如果需要返回其他fields的数据，可以在对应的media_fields，place_fields，poll_fields，tweet_fields，user_fields中指定。其中同样较为常用的也是tweet_fields和user_fields，相关的信息可以查看对应object中包含的值。

• query：尤其在search tweets相关的函数中，需要通过查询的条件获取满足条件的tweets，此时默认的参数就是query。query的基础规则和操作符可以参见https://developer.twitter.com/en/docs/tutorials/building-powerful-enterprise-filters/understand-the-basics。类似的规则还会用在filter或者rule相关的函数中

StreamingClient

可以参考Streaming — tweepy 4.12.1 documentation中的使用流程介绍敲代码，个人觉得在使用StreamingClient抓取数据时可能会使用到的代码基础框架如下：

from tweepy import StreamingClient
 
 
class IDPrinter(tweepy.StreamingClient):
 
    def on_tweet(self, tweet):
        print(tweet.id)
 
 
stream = StreamingClient(bearer_token=bearer_token, return_type=dict, wait_on_rate_limit=True)
printer = IDPrinter("Bearer Token here")
printer.sample()

上述代码完成的基本功能是：输出实时发布的tweet的id。

• 若需要输出更多信息，可以在on_tweet中结合Client类的函数进行数据的输出和搜索。
• 若需要对流数据进行筛选，主要可以使用以下三个函数完成：
  • streaming_client.add_rules(tweepy.StreamRule("Tweepy"))
  • streaming_client.filter()
• 此外，为了增加流数据处理过程中的错误处理能力，可以在class IDPrinter中增加例如on_connection_error(self)函数，更多的函数和参数说明可以在Tweepy使用文档的StreamingClient部分查看。

Pagination

在大多数API函数的调用中都会存在着返回结果最大数量的限制，即max_results。这意味着，我们在一次请求中只能最多获得例如一个用户最新发表100条推文。但如果我们想要获取这个用户的所有推文，且不想原基于函数的pagination_token逐页的请求结果返回的话，就可以考虑使用API提供的另一个更为直接的功能模块Pagination。

class tweepy.Paginator(self, method, *args, limit=inf, pagination_token=None, **kwargs)

当被传递的方法返回的响应是 requests.Response 类型时，它将被反序列化来解析分页标记。意思就是，通过对函数中‘method’的指定，我们可以将所有的结果按照指定页的大小进行按页数的分割。这样就可以通过对一次性请求返回的对象进行迭代读取，获取每一页的内容逐页提取推文信息。

具体使用方法如下：

paginator = tweepy.Paginator(client.get_users_followers, id=xxxxx, max_results=200)
 
for page in paginator:
	.....

其余参数和功能可以参考官方文档进行尝试：Pagination — tweepy 4.12.1 documentation

以上！！