Flutter SqlLite数据库快速入门_com.tekartik.sqflite

 

一、前言

光阴荏苒，转眼间2019年快过去一大半了！Flutter也从年初的1.2正式版到现在的1.5正式版，并且4月底谷歌IO大会宣布Flutter支持WEB端开发嵌入式开发，至此F已经支持全端开发了，这足以看到谷歌对这框架的投入；是时候花时间去学习与归纳Flutter知识了！

 

二、sqflite插件

sqflite基于Sqlite开发的一款flutter插件，其支持iOS和Android，

GitHub地址：https://github.com/tekartik/sqflite

 

三、集成使用

(1).导入sqflite插件库:

在pubspec.yaml文件中添加sqflite，当前版本1.1.5：

sqflite: ^1.1.5

在dart类中引入：

import 'package:sqflite/sqflite.dart';

 

(2).创建数据库和数据库表:

在创建数据库前，需要设置创建数据库的路径：

//获取数据库路径
var databasesPath = await getDatabasesPath();
String path = join(databasesPath, dbName);

 

创建数据库、数据库表：

await openDatabase(
        path,
        version:vers,
        onUpgrade: (Database db, int oldVersion, int newVersion) async{
          //数据库升级,只回调一次
          print("数据库需要升级！旧版：$oldVersion,新版：$newVersion");
        },
        onCreate: (Database db, int vers) async{
          //创建表，只回调一次
          await db.execute(dbTables);
          await db.close();
 
        }
    );

openDatabase方法是用来初始化数据库的，里面有数据库的路径、版本，版本是用来区别新旧数据库的，如表的结构需要发生变化，则需要提高版本进行数据库升级，这是将会回调onUpgrade方法，我们需要在这方法里编写版本升级的逻辑。onCreate方法是创建数据库时回调的方法，只执行一次，因此我们需要在这里创建数据库表。

 

(3).增:

即插入数据操作，查看官方源码：

 /// Execute a raw SQL INSERT query
  ///
  /// Returns the last inserted record id
  Future<int> rawInsert(String sql, [List<dynamic> arguments]);
 
  Future<int> insert(String table, Map<String, dynamic> values,
      {String nullColumnHack, ConflictAlgorithm conflictAlgorithm});

rawInsert方法第一个参数为一条插入sql语句，可以使用?作为占位符，通过第二个参数填充数据。

insert方法第一个参数为操作的表名，第二个参数map中是想要添加的字段名和对应字段值。

 

(4).删:

即删除数据操作，查看官方源码：

Future<int> rawDelete(String sql, [List<dynamic> arguments]);
 
  /// Convenience method for deleting rows in the database.
  ///
  /// Delete from [table]
  ///
  /// [where] is the optional WHERE clause to apply when updating. Passing null
  /// will update all rows.
  ///
  /// You may include ?s in the where clause, which will be replaced by the
  /// values from [whereArgs]
  ///
  /// [conflictAlgorithm] (optional) specifies algorithm to use in case of a
  /// conflict. See [ConflictResolver] docs for more details
  ///
  /// Returns the number of rows affected if a whereClause is passed in, 0
  /// otherwise. To remove all rows and get a count pass "1" as the
  /// whereClause.
  Future<int> delete(String table, {String where, List<dynamic> whereArgs});

rawDelete方法第一个参数为一条删除sql语句，可以使用?作为占位符，通过第二个参数填充数据。

delete方法第一个参数为操作的表名，后边的可选参数依次表示WHERE子句（可使用?作为占位符）、WHERE子句占位符参数值。

 

(5).改:

即更新数据操作，查看官方源码：

  Future<int> rawUpdate(String sql, [List<dynamic> arguments]);
 
  /// Convenience method for updating rows in the database.
  ///
  /// Update [table] with [values], a map from column names to new column
  /// values. null is a valid value that will be translated to NULL.
  ///
  /// [where] is the optional WHERE clause to apply when updating.
  /// Passing null will update all rows.
  ///
  /// You may include ?s in the where clause, which will be replaced by the
  /// values from [whereArgs]
  ///
  /// [conflictAlgorithm] (optional) specifies algorithm to use in case of a
  /// conflict. See [ConflictResolver] docs for more details
  Future<int> update(String table, Map<String, dynamic> values,
      {String where,
      List<dynamic> whereArgs,
      ConflictAlgorithm conflictAlgorithm});

rawUpdate方法第一个参数为一条更新sql语句，可以使用?作为占位符，通过第二个参数填充数据。

update方法第一个参数为操作的表名，第二个参数为修改的字段和对应值，后边的可选参数依次表示WHERE子句（可使用?作为占位符）、WHERE子句占位符参数值、发生冲突时的操作算法（包括回滚、终止、忽略等等）。

 

(6).查:

即查询数据操作，查看官方源码：

  Future<List<Map<String, dynamic>>> query(String table,
      {bool distinct,
      List<String> columns,
      String where,
      List<dynamic> whereArgs,
      String groupBy,
      String having,
      String orderBy,
      int limit,
      int offset});
 
  /// Execute a raw SQL SELECT query
  ///
  /// Returns a list of rows that were found
  Future<List<Map<String, dynamic>>> rawQuery(String sql,
      [List<dynamic> arguments]);

query方法第一个参数为操作的表名，后面的可选参数依次表示是否去重、查询字段、where子句(可使用?作为占位符)、where占位符参数、GROUP BY 、haveing、ORDER BY、查询的条数、查询的偏移位；

rawQuery方法第一个参数为一条sql查询语句，可使用?占位符，通过第二个arg参数填充占位的数据。

 

学习了基础后，我简单写了个demo，主要利用SQL语句进行增删改查操作：

今天就学习到这里吧！

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本案例demo地址：

https://github.com/ChessLuo/flutter_data_srorage