google earth engine随缘学习（十三）SG滤波_sg滤波算法

SG滤波是一种基于曲线局部特征的多项式拟合方法，应用最小二乘法确定加权系数进行移动窗口加权平均的滤波方法，重构的数据能够较好的保留局部特征。基本公式如下：

以重构NDVI时间序列为利，其中，Y是原始的NDVI，Y*是新得到NDVI，Ci是该滑动窗口的第i个NDVI值的相关系数，滑动窗口的大小为2m+1（即一个窗口涵盖2m+1个NDVI值），注意这里的Y是一次的，所以本公式只是一次项拟合。

原理到这里就说清楚了，说白了就是选用某个多项式函数，通过最小二乘法来拟合窗口里的数据。

下面放出GEE论坛里一个大佬写的SG代码~https://code.earthengine.google.com/e9f4f2bb84f0bdd26ecfbea47a71885f

代码有完善的英文的注释，我在这里理一下某些函数的用法~

ImageCollection.toArray()

知道Array的构成，就可以轻松理解array.arraySlice()的用法了

Array.matrixSolve()

求最小二乘解,即我们要求的多项式的各项系数。

.arrayProject([0]) .arrayFlatten(）

把系数矩阵映射到低纬度展开~

2020-8-12补充

谢谢Seibert的指正，原文用的函数是Image.matrixSolve而非Array.matrixSolve，在此更正，抱歉！

资料来源：https://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51537461