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实验内容、步骤以及结果
1. 针对SPJ_MNG数据库和Student数据库,用SQL语句插入实验一中所列的示例数据。(5分)
具体步骤:使用insert into 语句按照语法要求逐条插入语句
依照同样的方法,逐个给每个数据表中都添加需要的数据.最后,结果为:
运行结果:如图所示,是添加所有信息后,展示的表信息.
对于SPJ_MNG表的展示如下:
2.针对Student数据库,在图形用户界面中对表中的数据进行更新。(5分)
具体步骤:
右击对应的数据表,点击打开数据表,然后再下方的数据展示框中对应修改即可.
运行结果:删除数据后,对应的表为:
重新增加后,数据情况为:
3.针对SPJ_MNG数据库,用SQL语句完成下面的数据更新。(10分)
具体步骤:在命令行中使用语句USE SPJ_MNG;
UPDATE P SET COLOR='蓝' WHERE COLOR='红';来更改.
运行结果:
(2). 使用如下语句进行更新:
更新结果如下:
(3). 使用delete语句删除相关数据.具体如下,并展示了删除后的表情况.
同样,在spj表中删除相关数据后,得到结果如下:
(4).使用insert into语句插入,具体如下.
4. 针对SPJ_MNG数据库,用SQL语句完成下面的数据查询。(50分)
1. 找出所有供应商的姓名和所在城市。
2. 求供应工程J1零件P1的供应商号码。
3.找出使用供应商S1或者S2所供应零件的工程号码。
4. 求供应工程J1零件为红色的供应商号码。
注: 题目三已经将红色改为蓝色,故没有结果.
5. 查询每个供应商号码以及其供应零件的总个数。
6.求每个供应商号码,供应商名以及所供应零件的种类数量。
7.找出使用上海供应商的零件的工程名称。
8.求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号码。
9.求至少使用了供应商S1所供应的全部零件的工程号。
10.查询这样的工程:供给该工程的零件P1的平均供应量大于供给工程J1的任何一种零件的最大供应量。
5.针对Student数据库用SQL语句完成下面的数据查询。(10分)
具体步骤:
使用 profiles系统变量让系统记录语句执行时间, 多次执行从而达到分析的目的.
1.首先打开profiles 系统变量;
2.开始分别执行三种语句:
3.使用show profiles 查看语句的执行时间:
可以看到,三条语句的执行时间都显示了出来. 重复执行三次,得到执行时间如图,计算平均时间:
平均时间:
方法1:0.00052503
方法2:0.00048233
方法3:0.00067900
故可以得到结果:方法二运行效率最高.
最开始对mysql的语法并不熟悉, 比如出现group by语句出错可能是将order by 放在了其前面; 出现哪个变量是ambiguouts 可能是没有定义在哪个表中的属性等 .我总是要频繁查询参考文件才能继续实验, 后来自己逐条总结了数据库查询每个子语句的使用方法和注意事项, 为自己的实验打下基础.
实验中,怎么分析语句运行效率一开始并不了解, 通过大量的上网查询, 得到一种简单的方法,即,打开系统profiles 变量,让系统自己计时,最后只要分析即可.
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