开源模型部署及使用_开源模型如何使用

1.Langchain-Chatchat

Langchain-Chatchat这里面可以调用许多模型，我本地下载了chatglm3模型文件，所以就用这个模型。

1.环境

根据官网的步骤，我这里用了虚拟环境,这里注意几点：
1.环境里面先安装符合自己电脑配置的pytorch，再去安装requirements文件。
2.把这几个requirements文件里的jq包注释掉，因为这个包用conda安装，如果用pip会一直报错。

conda create -n langchain-chat Python==3.11.7
conda activate langchain
git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
conda install jq==1.6.0
pip install -r requirements.txt 
pip install -r requirements_api.txt
pip install -r requirements_webui.txt  
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下载模型文件，我把这两个模型文件都下载到了这个目录下的model文件夹

git lfs install
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b
git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh
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修在configs/model_config.py里面模型文件的地址，这里确保你的两个模型文件都放在MODEL_ROOT_PATH ，并名字都和代码里的一样。

MODEL_ROOT_PATH = "D:/Projects/Langchain-Chatchat-master/Langchain-Chatchat-master/model"
EMBEDDING_MODEL = "bge-large-zh"
LLM_MODELS = ["chatglm3-6b"] 
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初始化知识库和配置文件

python copy_config_example.py
python init_database.py --recreate-vs
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2.运行

python startup.py -a
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这里我出现了sentenc-transformers不存在以及某些库不存在，不存在可以pip，但我这里是存在的，所以我就先unpip，然后再pip，并带上参数--no-cache-dir不适用缓存数据重新下载，最后就可以了。

3.效果

2.facefusion

facefusion换脸效果似乎很好，所以部署一个到win笔记本。可以参考博文。

1.环境

首先创建虚拟环境

conda create -n facefusion python==3.10
conda activate facefusion
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu
conda install cudnn
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然后去下载模型文件，当然很多模型都可以，可以自行选择，下载到文件的.assets\models目录下。

2.运行

python run.py --execution-providers cuda
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3.效果

3.Aquila

Aquila据说要开源33b大模型，而且还是中英双语，有些期待，可以先试试他们的7b，这里面竟然还有生成code和sql的模型，感觉可以跟一波。

1.环境

具体的安装使用可以根据官网手册。

conda create -n aquila python==3.8
conda activate aquila
pip install -U flagai
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip uninstall transformers
pip install --no-cache-dir transformers
pip install ultra
pip install bitsandbytes
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2.运行

因为我安装的torch和库里的torch版本不一致，所以有问题No module named ‘torch._six‘，解决办法是在报错的代码处改为：

try:
    from torch._six import inf
except ModuleNotFoundError:
    from torch import inf
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然后我在库里没找到Aquila模型，好像因为不支持win。具体用什么模型实现什么任务可以在flagai\auto_model\auto_loader.py里面看到可用的模型和方法，如果你用的不对也会有输出，可以根据提示选择。

import torch
from flagai.auto_model.auto_loader import AutoLoader
from transformers import BitsAndBytesConfig
model_name = 'glm-10b-ch'#显存不够没跑起来
# model_name = 'AquilaChat2-7B'
autoloader = AutoLoader("poetry", model_name=model_name, 
    quantization_config=BitsAndBytesConfig(
        load_in_4bit=True,
        bnb_4bit_use_double_quant=True,
        bnb_4bit_quant_type="nf4",
        bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16,
    ))

model = autoloader.get_model()
tokenizer = autoloader.get_tokenizer()
print(model.predict("写一首过年主题的五言绝句", tokenizer=tokenizer, model_name=model_name))
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win上显存不够，去linux上也没跑起来，算了，我放弃了。