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springcloud3 Sentinel的搭建以及案例操作_sentinel-datasource-nacos

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-04-30 09:07:28

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sentinel-datasource-nacos

一 sentinel的概念

1.1 sentinel

Sentinel是分布式系统流量控制的哨兵，阿里开源的一套服务容错的综合性解决方案。

主要用来处理：

服务降级

服务熔断

超时处理

流量控制

sentinel 的使用可以分为两个部分:

核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。

控制台（Dashboard）：Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行。

二 sentinel的安装

2.1 sentinel的安装

中文文档：

quick-start | Sentinel

程序包下载：

Releases · alibaba/Sentinel · GitHub

启动jar包

F:\>java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar

页面访问： sentinel / sentinel

输入地址： http://localhost:8080/

三 sentinel的各种用途

3.1 实时监控

3.1.1 架构图

3.1.2 sentinel消费项目

1.pom


<dependencies>
    <dependency>
      <groupId>junit</groupId>
      <artifactId>junit</artifactId>
      <version>4.13</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!--SpringCloud ailibaba nacos -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
      <version>2021.1</version>
    </dependency>
    <!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
      <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
      <version>1.5.2</version>
    </dependency>
    <!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
      <version>2021.1</version>
    </dependency>
    <!--openfeign-->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
    <!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <!--日常通用jar包配置-->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
      <scope>runtime</scope>
      <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>cn.hutool</groupId>
      <artifactId>hutool-all</artifactId>
      <version>4.6.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.projectlombok</groupId>
      <artifactId>lombok</artifactId>
      <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>

2.application配置文件


server:
  port: 7005
 
spring:
  application:
    name: mscloud-sentinel-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
        port: 8719
 
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

3.业务类


@RestController
@Slf4j
public class DataLimitController {
        @GetMapping("/testA")
        public String testA()
        {
            return "------testA";
        }
 
        @GetMapping("/testB")
        public String testB()
        {
            log.info(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"...testB");
            return "------testB";
        }
}

4.启动类


@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class App 
{
    public static void main( String[] args )
 
    {
        SpringApplication.run(App.class, args);
    }
}

3.1.3 操作

1.启动nacos

2.启动sentinel服务

3.启动sentinel消费服务

3.1.4 进行监控访问

访问地址： http://localhost:7005/testA 多次刷新访问几次

2.查看监控

访问地址： http://localhost:7005/testB 多次刷新访问几次

3.2 流量控制

3.2.1 qps+阈值进行限流

1.查看资源，针对资源进行流控

2.设置配置

1秒钟qps的阈值为3，一秒钟请求大于3，则容错提示。

联系请求大于3次，则给出如下提示：

3.2.2 线程数+阈值进行限流

当线程数达到阈值后，进行限流提示。

1.设置

2.访问验证

3.2.3 线程数+阈值+关联进行限流

1.通过资源A关联的资源B，资源B发生qps超过规定的阈值，则导致资源A进行限流提示。

2.设置

3.postman定时设置请求接口B

2.执行

3.设置执行参数

4.查看访问资源A：http://localhost:7005/testA

3.2.4 线程数+阈值+关联+预热（warm up）进行限流

1.说明：

默认的coldfactor的值为3，QPS是从（threshold/coldfactor=threshold/3）开始，coldfactor为冷加载因子，即：系统初始化的阈值为：12/3约等于4，，即阈值初始化为4，经过5秒后阈值才升到设定的12。刚开始以QPS为4进行限流，经过5秒后，QPS变为12进行限流。

2.配置