【Superset】Superset入门解析_superset概念

（图片来源于网络，侵删）

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一、Superset概述

1、Superset简介

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用

2 Superset应用场景

由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具

二、Superset安装

Superset 官网地址：http://superset.apache.org

2.1 安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.6的环境

2.2 安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anagonda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python
此处，我们不需要如此多的工具包，故选择Miniconda

1) 下载Miniconda（Python3版本）

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2)安装Miniconda

（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
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（2）在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径


（3）出现以下内容表示安装成功！

（4）配置环境变量（默认都会自动配置好环境变量，如果没有，就自行配置）

（5）执行以下命令，关闭自动激活 base 环境

conda config --set auto_activate_base false
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2.3 创建Python3.6环境

1）配置conda国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes 
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2）创建Python3.6环境

conda create --name superset python=3.6 
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说明：conda环境管理常用命令

创建环境：conda create-n env_name
查看所有环境：conda info --envs
删除一个环境：conda remove -n env_name --all

警告1：如果出现如下错误

则 vim ~/.condarc

将以下内容替换原有的

auto_activate_base: false
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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警告2：如果需要重装，则需要执行如下操作

1.进入用户家目录
rm -rf .conda .condarc .superset（环境名）
2.删除 miniconda3文件夹
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3）激活Python3.6环境 superset

conda activate superset
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4）退出Python3.6环境 superset

conda deactivate
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2.4 Superset部署

2.4.1 安装依赖安装Superset之前，需安装以下所需依赖

sudo yum install -y python-setuptools
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sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
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2.4.2 安装Superset

1）安装（更新）setuptools 和 pip
说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比

pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
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2）安装Supetset

pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
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说明：-i 的作用是指定镜像，这里选择国内镜像

3）初始化 Supetset 数据库

superset db upgrade
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4）创建管理员用户

export FLASK_APP=superset
flask fab create-admin
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说明：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask

5）Superset初始化

superset init
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2.2.5 启动Supterset

1)安装gunicorn

pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
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说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat 类比

2）启动Superset
第一步：确保当前conda环境为superset，及下图所示

第二步：启动

 gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind node01:8787 superset:app --daemon 
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说明：
    --workers：指定进程个数 
	--timeout：worker 进程超时时间，超时会自动重启 
	--bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
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3） 关闭

ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9 
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4） Web页面查看

主机名:8787
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