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给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 1000
算法一,反向查找出位置(很好理解)
从最后一个位置开始遍历,并选定该位置作为目标位置,然后从前向后查找出第一个能跳到这个位置的位置,即距离目标位置最远的位置,作为上一跳的起跳位置,然后更新这个起跳位置为目标位置,再选定这个新的目标位置,继续从前往后查找,找到距离这个新目标位置最远的起跳位置,且该起跳位置保证可以跳到新的目标位置,重复该过程直到使起跳位置变成第一个位置,返回步数。
最坏时间复杂度O(n^2)
算法二,贪心:
大体思路是,正向查找,从前向后遍历,每次找到能跳得最远的位置。
例如,对于数组 [2,3,1,2,4,2,3],初始位置是下标 0,从下标 0 出发,最远可到达下标 2。下标 0 可到达的位置中,下标 1 的值是 3,从下标 1 出发可以达到更远的位置,因此第一步到达下标 1。
从下标 1 出发,最远可到达下标 4。下标 1 可到达的位置中,下标 4 的值是 4 ,从下标 4 出发可以达到更远的位置,因此第二步到达下标 4。
具体实现的细节思想如下:
时间复杂度O(n)
算法一:
int jump(int* nums, int numsSize){ int i=numsSize-1,j,step=0; while(i>0) { for(j=0;j<i;j++) { if(i-j<=nums[j]) { i=j; step++; break; } } } return step; }
算法二:
int jump(int* nums, int numsSize){ int maxPos = 0,end = 0, step = 0; // maxPos代表从当前位置跳,所能跳到的数中,下一跳能达到最远距离的位置 // end代表从当前位置跳能跳到的最远边界范围,起始情况下可以看作当前位置为-1 // step代表当前跳的跳数 for (int i = 0; i < numsSize - 1; ++i)//遍历每一个位置 { maxPos = maxPos>i + nums[i]?maxPos:i+nums[i];//更新下一跳的最远距离 if (i == end) //遍历位置到达边界 { end = maxPos;//更新边界 ++step; } } return step; }
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