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char //字符数据类型
short //短整型
int //整形
long //长整型
long long //更长的整形
float //单精度浮点数
double //双精度浮点数
这些数据类型在使用时可以准确的告诉我们存放的是哪一种变量,以及使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围),如在进行解引用操作时,char只能改变一个字节的内容。而对于这些C语言内置的数据类型,我们又可以将它分为如下几类:
整型家族:
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
有人可能会有疑惑,char类型为何会归类为整型,这是由于字符在存储的时候存储的是字符的ASCII码值,所以在归类时将char分为整型里面。
浮点数家族:
float
double
构造类型:(自定义类型)
数组类型
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union
指针类型:
int *pi;
char *pc;
float* pf;
void* pv;
空类型:
void 表示空类型(无类型)
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
我们知道一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。而空间的大小是根据不同的类型而决定的。
要了解整型在内存中的存储,我们就必须先了解原码、反码、补码的概念。所以我们先来回顾一下原码、反码、补码的概念。
计算机中的整数有三种2进制表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示“正”,用1表示“负”,而数值位正数的原、反、补码都相同。负整数的三种表示方法各不相同。
原码:
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码:
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码;
反码+1就得到补码
而补码到原码的过程如下图:
而对于整型来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
例如:
#include<stdio.h>
int main()
{
int a = 20;
int b = -10;
return 0;
}
通过算术转换我们可以看出a,b两元素的内存中确实存放的是两个数字的补码,但是存放的顺序确与我们主观意识当中认为的不一致,这时我们就必须要了解一下大小端字节序的问题了。
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;
小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中。
因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8 bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short型,32 bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32
位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
接下来让我们看一道经典的百度面试题:
请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。
//判断是大端还是小端 int check(int n) { return *(char*)&n;//因为char只能读取一个字节的内容,所以取出n的地址后,将其进行强制转换 } #include<stdio.h> int main() { int n = 1; int ret=check(n); if (ret == 1) printf("小端\n"); else printf("大端\n"); return 0; }
所以可以看出我的计算机为小端字节序存储方式。
①、练习一
//判断下列代码输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a= -1;
signed char b=-1;
unsigned char c=-1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);
return 0;
}
代码运行结果如下:
解析过程:
大家也可以做一下接下来的一些练习题目,以此来检验自己的学习成果
2.
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = 128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。
例如:
5.0的二进制为 101.0,相当于1.012^2.
那么它的s=0,M=1.01,E=2.
-5.0的二进制为-101.0,相当于1.012^2.
S=1,M=1.01,E=2.
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
然后,指数E从内存中取出还可以再分 三种情况:
①、E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。
比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为
01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
②、E全为0:
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
③、E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);
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