python机器学习项目-验证码识别【源码分享】_验证码生成识别代码

1、注：源码放置文末

2、环境配置要求：https://blog.csdn.net/qq_42279468/article/details/124987801

3、代码

  本项目通过python实现验证码识别，包括数据集制作，模型训练，测试等。
  pip  install  -i  https://pypi.doubanio.com/simple/  --trusted-host pypi.doubanio.com  opencv-python==3.4.3.18
1、是cut.py切割成单个字符【已完成可跳过】
2、label.py将字符图片标上标签，其实就是手动标注的，也可以自己手动标注【已完成可跳过】
3、train.py用来训练模型，查看准确度
4、test.py用来查看效果，测试

自制数据集过程：

1、切割成单个字符，需要将cut.py和train文件夹放到同一个目录下，视频中在edu-cut文件夹里实验,运行cut.py自动分割。因为目录里的train文件夹是分割好的，分割好的放到char文件夹里，继续第二步。

2、当有了train和char文件夹后，开始标注图片。将label.py和train和char文件夹放在edu-label目录下，运行label.py，看弹出图片是什么就输入什么，一个个标注好即可

3、运行test.py试验效果。

4、准确率为92%。

环境要求：
import glob
import sys
import os
import time
import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw,ImageFont
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3.1 数据集展示

3.2 训练过程

读取数据集和标签中。。。。
读取数据集中。。
初始化中...
训练模型中，请等待！
获取字符轮廓。。。
xwcb ['x', 'w', 'c', 'b']
读取数据集和标签中。。。。
读取数据集中。。
初始化中...
训练模型中，请等待！
获取字符轮廓。。。
y4bf ['y', '4', 'f', 'f']
读取数据集和标签中。。。。
读取数据集中。。
初始化中...
训练模型中，请等待！
获取字符轮廓。。。
y58m ['y', '5', '4', 'n']
读取数据集和标签中。。。。
读取数据集中。。
初始化中...
训练模型中，请等待！
获取字符轮廓。。。
y75d ['y', 'n', '2', 'm']
读取数据集和标签中。。。。
读取数据集中。。
初始化中...
训练模型中，请等待！
获取字符轮廓。。。
ya6m ['y', 'a', '6', 'm']
读取数据集和标签中。。。。
读取数据集中。。
初始化中...
训练模型中，请等待！
获取字符轮廓。。。
ynfw ['y', 'n', 'f', 'w']
读取数据集和标签中。。。。
读取数据集中。。
初始化中...
训练模型中，请等待！
获取字符轮廓。。。
yy4e ['y', 'y', '4', 'e']
模型准确率为:  92.7570093457944%
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3.3 模型测试

test/2bxa.jpg
识别结果为：2bxa
test/336f.jpg
识别结果为：336f
test/36nd.jpg
识别结果为：36nd
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3.4 技术说明

4 源码下载

https://download.csdn.net/download/qq_42279468/87649844