redis配置持久化到磁盘_liunx上redis怎么设置定时存入磁盘

一、Redis 持久化介绍

Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出，Redis 的数据就会丢失。

为了解决这个问题，Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方案，将内存中的数据保存到磁盘中，避免数据丢失。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。 

antirez 在《Redis 持久化解密》一文中说，一般来说有三种常见的策略来进行持久化操作，防止数据损坏：

• 方法1 是数据库不关心发生故障，在数据文件损坏后通过数据备份或者快照来进行恢复。Redis 的 RDB 持久化就是这种方式。
• 方法2 是数据库使用操作日志，每次操作时记录操作行为，以便在故障后通过日志恢复到一致性的状态。因为操作日志是顺序追加的方式写的，所以不会出现操作日志也无法恢复的情况。类似于 Mysql 的 redo 和 undo 日志，具体可以看这篇《InnoDB的磁盘文件及落盘机制》文章。
• 方法3 是数据库不进行老数据的修改，只是以追加方式去完成写操作，这样数据本身就是一份日志，这样就永远不会出现数据无法恢复的情况了。CouchDB就是此做法的优秀范例。

RDB 就是第一种方法，它就是把当前 Redis 进程的数据生成时间点快照( point-in-time snapshot ) 保存到存储设备的过程。

 

二、RDB 的使用

RDB 触发机制分为使用指令手动触发和 redis.conf （linux）或redis.windows.conf （windows）配置自动触发。

手动触发 Redis 进行 RDB 持久化的指令的为:

• save ，该指令会阻塞当前 Redis 服务器，执行 save 指令期间，Redis 不能处理其他命令，直到 RDB 过程完成为止。
• bgsave，执行该命令时，Redis 会在后台异步执行快照操作，此时 Redis 仍然可以相应客户端请求。具体操作是 Redis 进程执行 fork 操作创建子进程，RDB 持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。Redis 只会在 fork 期间发生阻塞，但是一般时间都很短。但是如果 Redis 数据量特别大，fork 时间就会变长，而且占用内存会加倍，这一点需要特别注意。

   自动触发 RDB 的默认配置如下所示:

save 900 1 # 表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则触发RDB
save 300 10 # 表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化，则触发RDB
save 60 10000 # 表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化，则触发RDB

如果不需要 Redis 进行持久化，那么可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能，也可以直接一个空字符串来停用持久化：save “”。

Redis 服务器周期操作函数 serverCron 默认每个 100 毫秒就会执行一次，该函数用于正在运行的服务器进行维护，它的一项工作就是检查 save 选项所设置的条件是否有一项被满足，如果满足的话，就执行 bgsave 指令。

三、aof 的使用

aof中的相关参数以及为什么这样是可以足够安全的。本文的描述主要参考redis的conf文件以及各项网络

appendonly

开启aof特性，这个控制是否启用aof.

appendfilename

写入文件的文件名。开启aof之后，每条命令(除读之外的命令)，均会写入到文件中,这里即实际写入的文件.

appendfsync

写入策略，默认值everysec，每秒写一次(调用flush)。另外两个值，always | no,分别表示每次redis写命令之外就写文件，和由操作系统保证。always对硬盘压力大，everysec是一个平衡值,no对硬盘压力最小，但调度由系统控制，丢失数据风险最大.

no-appendfsync-on-rewrite

是否在后台写时同步单写，默认值no(表示需要同步).这里的后台写，表示后台正在重写文件(包括bgsave和bgrewriteaof.bgrewriteaof网上很多资料都没有涉及到。其实关掉bgsave之后，主要的即是aof重写文件了).no表示新的主进程的set操作会被阻塞掉，而yes表示新的主进程的set不会被阻塞，待整个后台写完成之后再将这部分set操作同步到aof文件中。但这可能会存在数据丢失的风险(机率很小)，如果对性能有要求，可以设置为yes，仅在后台写时会异步处理命令.

auto-aof-rewrite-percentage

aof文件增长比例，指当前aof文件比上次重写的增长比例大小。aof重写即在aof文件在一定大小之后，重新将整个内存写到aof文件当中，以反映最新的状态(相当于bgsave)。这样就避免了，aof文件过大而实际内存数据小的问题(频繁修改数据问题).

auto-aof-rewrite-min-size

aof文件重写最小的文件大小，即最开始aof文件必须要达到这个文件时才触发，后面的每次重写就不会根据这个变量了(根据上一次重写完成之后的大小).此变量仅初始化启动redis有效.如果是redis恢复时，则lastSize等于初始aof文件大小.

aof-load-truncated

指redis在恢复时，会忽略最后一条可能存在问题的指令。默认值yes。即在aof写入时，可能存在指令写错的问题(突然断电，写了一半)，这种情况下，yes会log并继续，而no会直接恢复失败.

注（rdb和aof可以同时开启，但是恢复数据时以aof来作为恢复，所以开启aof时没必要开启rdb，设置redis过期时间，如果挂掉时间超时过期时间，数据将丢失。）

 

四：rdb和aof对比

1、区别：

• RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。

 

• AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。

2、优缺点

RDB存在哪些优势呢？

• 1). 一旦采用该方式，那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件，这对于文件备份而言是非常完美的。比如，你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数 据，同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略，一旦系统出现灾难性故障，我们可以非常容易的进行恢复。
• 2). 对于灾难恢复而言，RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。
• 3). 性能最大化。对于Redis的服务进程而言，在开始持久化时，它唯一需要做的只是fork出子进程，之后再由子进程完成这些持久化的工作，这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
• 4). 相比于AOF机制，如果数据集很大，RDB的启动效率会更高。

RDB又存在哪些劣势呢？

• 1). 如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
• 2). 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。

AOF的优势有哪些呢？

• 1). 该机制可以带来更高的数据安全性，即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略，即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上，每秒同步也是异步完成的，其 效率也是非常高的，所差的是一旦系统出现宕机现象，那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步，我们可以将其视为同步持久化，即每次发生的数据变 化都会被立即记录到磁盘中。可以预见，这种方式在效率上是最低的。至于无同步，无需多言，我想大家都能正确的理解它。
• 2). 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操 作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题，不用担心，在Redis下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据 一致性的问题。
• 3). 如果日志过大，Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时Redis还会创 建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
• 4). AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，我们也可以通过该文件完成数据的重建。

AOF的劣势有哪些呢？

• 1). 对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
• 2). 根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效。

二者选择的标准，就是看系统是愿意牺牲一些性能，换取更高的缓存一致性（aof），还是愿意写操作频繁的时候，不启用备份来换取更高的性能，待手动运行save的时候，再做备份（rdb）。rdb这个就更有些 eventually consistent的意思了。

 

五、redis key过期提醒，实现订单自动取消

利用redis中key自动过期机制，提交订单时将订单编号写入redis，并设置30分钟的过期时间，当订单过期后，取到过期的key然后做业务处理。

• 开启redis过期提醒
  本次使用window版本redis。修改redis.windows.conf 中892行中notify-keyspace-events “” 修改为notify-keyspace-events Ex 相关配置参数说明

K：keyspace事件，事件以__keyspace@<db>__为前缀进行发布；         
E：keyevent事件，事件以__keyevent@<db>__为前缀进行发布；         
g：一般性的，非特定类型的命令，比如del，expire，rename等；        
$：字符串特定命令；         
l：列表特定命令；         
s：集合特定命令；         
h：哈希特定命令；         
z：有序集合特定命令；         
x：过期事件，当某个键过期并删除时会产生该事件；         
e：驱逐事件，当某个键因maxmemore策略而被删除时，产生该事件；         
A：g$lshzxe的别名，因此”AKE”意味着所有事件

notify-keyspace-events Ex

开启过期事件监听，这样当redis持久化服务重启时，恢复数据才能够在过期时间内进行监听。

监听代码如下：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
 
/**
 * @Author linyuchi
 * @Date 2018/10/27 20:56
 */
@Configuration
public class RedisListenerConfig {
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
 
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}

import com.plusesb.constant.ShSysConstant;
import com.plusesb.service.ShOrderService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.listener.KeyExpirationEventMessageListener;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
 
/**
 * 监听所有db的过期事件__keyevent@*__:expired"
 * @author linyuchi
 */
@Component
@Slf4j
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
 
    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
        super(listenerContainer);
    }
    @Autowired
    ShOrderService shOrderService;
    /**
     * 针对redis数据失效事件，进行数据处理
     * @param message
     * @param pattern
     */
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        // 用户做自己的业务处理即可,注意message.toString()可以获取失效的key
        String expiredKey = message.toString();
        log.info("======================redis time out========================");
        if(expiredKey.startsWith(ShSysConstant.ORDER_PENDING)){
            //取到业务数据进行处理
            String orderNumber = expiredKey.substring(6);
            log.info("======================"+orderNumber+"======================");
            shOrderService.cancelOrderByRedis(orderNumber);
        }
    }
}

参考资料：

https://blog.csdn.net/u012422440/article/details/94592513 

https://www.cnblogs.com/AndyAo/p/8135980.html