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这里主要是为了记录在使用 Docker 的时候遇到的问题及其处理解决方法。
默认情况系统会将 Docker 容器存放在 /var/lib/docker 目录下
[问题起因] 今天通过监控系统,发现公司其中一台服务器的磁盘快慢,随即上去看了下,发现 /var/lib/docker
这个目录特别大。由上述原因,我们都知道,在 /var/lib/docker
中存储的都是相关于容器的存储,所以也不能随便的将其删除掉。
那就准备迁移 docker
的存储目录吧,或者对 /var
设备进行扩容来达到相同的目的。更多关于 dockerd
的详细参数,请点击查看 官方文档 地址。
但是需要注意的一点就是,尽量不要用软链, 因为一些 docker
容器编排系统不支持这样做,比如我们所熟知的 k8s
就在内。
- # 发现容器启动不了了
- ERROR:cannot create temporary directory!
-
- # 查看系统存储情况
- $ du -h --max-depth=1
[解决方法 1] 添加软链接
- # 1.停止docker服务
- $ sudo systemctl stop docker
-
- # 2.开始迁移目录
- $ sudo mv /var/lib/docker /data/
-
- # 3.添加软链接
- $ sudo ln -s /data/docker /var/lib/docker
-
- # 4.启动docker服务
- $ sudo systemctl start docker
[解决方法 2] 改动 docker 配置文件
- # [方式一] 改动docker启动配置文件
- $ sudo vim /lib/systemd/system/docker.service
- ExecStart=/usr/bin/dockerd --graph=/data/docker/
- # [方式二] 改动docker启动配置文件
- $ sudo vim /etc/docker/daemon.json
- {
- "live-restore": true,
- "graph": [ "/data/docker/" ]
- }
[操作注意事项] 在迁移 docker
目录的时候注意使用的命令,要么使用 mv
命令直接移动,要么使用 cp
命令复制文件,但是需要注意同时复制文件权限和对应属性,不然在使用的时候可能会存在权限问题。如果容器中,也是使用 root
用户,则不会存在该问题,但是也是需要按照正确的操作来迁移目录。
- # 使用mv命令
- $ sudo mv /var/lib/docker /data/docker
-
- # 使用cp命令
- $ sudo cp -arv /data/docker /data2/docker
下图中,就是因为启动的容器使用的是普通用户运行进程的,且在运行当中需要使用 /tmp
目录,结果提示没有权限。在我们导入容器镜像的时候,其实是会将容器启动时需要的各个目录的权限和属性都赋予了。如果我们直接是 cp
命令单纯复制文件内容的话,就会出现属性不一致的情况,同时还会有一定的安全问题。
Docker迁移存储目录
Increase Docker container size from default 10GB on rhel7.
[问题起因一] 容器在导入或者启动的时候,如果提示磁盘空间不足的,那么多半是真的因为物理磁盘空间真的有问题导致的。如下所示,我们可以看到 /
分区确实满了。
- # 查看物理磁盘空间
- $ df -Th
- Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
- /dev/vda1 40G 40G 0G 100% /
- tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev/shm
- /dev/vdb1 493G 289G 179G 62% /mnt
如果发现真的是物理磁盘空间满了的话,就需要查看到底是什么占据了如此大的空间,导致因为容器没有空间无法启动。其中,docker
自带的命令就是一个很好的能够帮助我们发现问题的工具。
- # 查看基本信息
- # 硬件驱动使用的是devicemapper,空间池为docker-252
- # 磁盘可用容量仅剩16.78MB,可用供我们使用
- $ docker info
- Containers: 1
- Images: 28
- Storage Driver: devicemapper
- Pool Name: docker-252:1-787932-pool
- Pool Blocksize: 65.54 kB
- Backing Filesystem: extfs
- Data file: /dev/loop0
- Metadata file: /dev/loop1
- Data Space Used: 1.225 GB
- Data Space Total: 107.4 GB
- Data Space Available: 16.78 MB
- Metadata Space Used: 2.073 MB
- Metadata Space Total: 2.147 GB
[解决方法] 通过查看信息,我们知道正是因为 docker
可用的磁盘空间不足,所以导致启动的时候没有足够的空间进行加载启动镜像。解决的方法也很简单,第一就是清理无效数据文件释放磁盘空间(清除日志),第二就是修改 docker
数据的存放路径(大分区)。
- # 显示哪些容器目录具有最大的日志文件
- $ du -d1 -h /var/lib/docker/containers | sort -h
-
- # 清除您选择的容器日志文件的内容
- $ cat /dev/null > /var/lib/docker/containers/container_id/container_log_name
[问题起因二] 显然我遇到的不是上一种情况,而是在启动容器的时候,容器启动之后不久就显示是 unhealthy
的状态,通过如下日志发现,原来是复制配置文件启动的时候,提示磁盘空间不足。
后面发现是因为 CentOS7
的系统使用的 docker
容器默认的创建大小就是 10G
而已,然而我们使用的容器却超过了这个限制,导致无法启动时提示空间不足。
- 2019-08-16 11:11:15,816 INFO spawned: 'app-demo' with pid 835
- 2019-08-16 11:11:16,268 INFO exited: app (exit status 1; not expected)
- 2019-08-16 11:11:17,270 INFO gave up: app entered FATAL state, too many start retries too quickly
- cp: cannot create regular file '/etc/supervisor/conf.d/grpc-app-demo.conf': No space left on device
- cp: cannot create regular file '/etc/supervisor/conf.d/grpc-app-demo.conf': No space left on device
- cp: cannot create regular file '/etc/supervisor/conf.d/grpc-app-demo.conf': No space left on device
- cp: cannot create regular file '/etc/supervisor/conf.d/grpc-app-demo.conf': No space left on device
[解决方法 1] 改动 docker 启动配置文件
- # /etc/docker/daemon.json
- {
- "live-restore": true,
- "storage-opt": [ "dm.basesize=20G" ]
- }
[解决方法 2] 改动 systemctl 的 docker 启动文件
- # 1.stop the docker service
- $ sudo systemctl stop docker
-
- # 2.rm exised container
- $ sudo rm -rf /var/lib/docker
-
- # 2.edit your docker service file
- $ sudo vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
-
- # 3.find the execution line
- ExecStart=/usr/bin/dockerd
- and change it to:
- ExecStart=/usr/bin/dockerd --storage-opt dm.basesize=20G
-
- # 4.start docker service again
- $ sudo systemctl start docker
-
- # 5.reload daemon
- $ sudo systemctl daemon-reload
[问题起因三] 还有一种情况也会让容器无法启动,并提示磁盘空间不足,但是使用命令查看发现并不是因为物理磁盘真的不足导致的。而是,因为对于分区的 inode
节点数满了导致的。
- # 报错信息
- No space left on device
[解决方法] 因为 ext3
文件系统使用 inode table
存储 inode
信息,而 xfs
文件系统使用 B+ tree
来进行存储。考虑到性能问题,默认情况下这个 B+ tree
只会使用前 1TB
空间,当这 1TB
空间被写满后,就会导致无法写入 inode
信息,报磁盘空间不足的错误。我们可以在 mount
时,指定 inode64
即可将这个 B+ tree
使用的空间扩展到整个文件系统。
- # 查看系统的inode节点使用情况
- $ sudo df -i
-
- # 尝试重新挂载
- $ sudo mount -o remount -o noatime,nodiratime,inode64,nobarrier /dev/vda1
[补充知识] 文件储存在硬盘上,硬盘的最小存储单位叫做 扇区(Sector
)。每个扇区储存 512
字节(相当于0.5KB
)。操作系统读取硬盘的时候,不会一个个扇区地读取,这样效率太低,而是一次性连续读取多个扇区,即一次性读取一个块(block
)。这种由多个扇区组成的块,是文件存取的最小单位。块的大小,最常见的是4KB
,即连续八个 sector
组成一个 block
块。文件数据都储存在块中,那么很显然,我们还必须找到一个地方储存文件的元信息,比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做索引节点(inode
)。每一个文件都有对应的 inode
,里面包含了除了文件名以外的所有文件信息。
inode
也会消耗硬盘空间,所以硬盘格式化的时候,操作系统自动将硬盘分成两个区域。一个是数据区,存放文件数据;另一个是 inode
区(inode table
),存放 inode
所包含的信息。每个 inode
节点的大小,一般是 128
字节或 256
字节。inode
节点的总数,在格式化时就给定,一般是每1KB
或每2KB
就设置一个 inode
节点。
- # 每个节点信息的内容
- $ stat check_port_live.sh
- File: check_port_live.sh
- Size: 225 Blocks: 8 IO Block: 4096 regular file
- Device: 822h/2082d Inode: 99621663 Links: 1
- Access: (0755/-rwxr-xr-x) Uid: ( 1006/ escape) Gid: ( 1006/ escape)
- Access: 2019-07-29 14:59:59.498076903 +0800
- Modify: 2019-07-29 14:59:59.498076903 +0800
- Change: 2019-07-29 23:20:27.834866649 +0800
- Birth: -
-
- # 磁盘的inode使用情况
- $ df -i
- Filesystem Inodes IUsed IFree IUse% Mounted on
- udev 16478355 801 16477554 1% /dev
- tmpfs 16487639 2521 16485118 1% /run
- /dev/sdc2 244162560 4788436 239374124 2% /
- tmpfs 16487639 5 16487634 1% /dev/shm
Docker 命令需要对/tmp 目录下面有访问权限
[问题起因] 给系统安装完 compose
之后,查看版本的时候,提示缺少一个名为 libz.so.1
的共享链接库。第一反应就是,是不是系统少安装那个软件包导致的。随即,搜索了一下,将相关的依赖包都给安装了,却还是提示同样的问题。
- # 提示错误信息
- $ docker-compose --version
- error while loading shared libraries: libz.so.1: failed to map segment from shared object: Operation not permitted
[解决方法] 后来发现,是因为系统中 docker
没有对 /tmp
目录的访问权限导致,需要重新将其挂载一次,就可以解决了。
- # 重新挂载
- $ sudo mount /tmp -o remount,exec
对 dockerd 的配置有可能会影响到系统稳定
[问题起因] 容器文件损坏,经常会导致容器无法操作。正常的 docker
命令已经无法操控这台容器了,无法关闭、重启、删除。正巧,前天就需要这个的问题,主要的原因是因为重新对 docker
的默认容器进行了重新的分配限制导致的。
- # 操作容器遇到类似的错误
- b'devicemapper: Error running deviceCreate (CreateSnapDeviceRaw) dm_task_run failed'
[解决方法] 可以通过以下操作将容器删除/重建。
- # 1.关闭docker
- $ sudo systemctl stop docker
-
- # 2.删除容器文件
- $ sudo rm -rf /var/lib/docker/containers
-
- # 3.重新整理容器元数据
- $ sudo thin_check /var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/metadata
- $ sudo thin_check --clear-needs-check-flag /var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/metadata
-
- # 4.重启docker
- $ sudo systemctl start docker
不停止服务器上面运行的容器,重启 dockerd 服务是多么好的一件事
[问题起因] 默认情况下,当 Docker
守护程序终止时,它会关闭正在运行的容器。从 Docker-ce 1.12
开始,可以在配置文件中添加 live-restore
参数,以便在守护程序变得不可用时容器保持运行。需要注意的是 Windows
平台暂时还是不支持该参数的配置。
- # Keep containers alive during daemon downtime
- $ sudo vim /etc/docker/daemon.yaml
- {
- "live-restore": true
- }
-
- # 在守护进程停机期间保持容器存活
- $ sudo dockerd --live-restore
-
- # 只能使用reload重载
- # 相当于发送SIGHUP信号量给dockerd守护进程
- $ sudo systemctl reload docker
-
- # 但是对应网络的设置需要restart才能生效
- $ sudo systemctl restart docker
[解决方法] 可以通过以下操作将容器删除/重建。
- # /etc/docker/daemon.yaml
- {
- "registry-mirrors": ["https://vec0xydj.mirror.aliyuncs.com"], # 配置获取官方镜像的仓库地址
- "experimental": true, # 启用实验功能
- "default-runtime": "nvidia", # 容器的默认OCI运行时(默认为runc)
- "live-restore": true, # 重启dockerd服务的时候容易不终止
- "runtimes": { # 配置容器运行时
- "nvidia": {
- "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
- "runtimeArgs": []
- }
- },
- "default-address-pools": [ # 配置容器使用的子网地址池
- {
- "scope": "local",
- "base":"172.17.0.0/12",
- "size":24
- }
- ]
- }
- $ vim /etc/docker/daemon.json
- {
- "default-address-pools" : [
- {
- "base" : "172.240.0.0/16",
- "size" : 24
- }
- ]
- }
找不到对应容器进程是最吓人的
[问题起因] 今天遇到 docker
容器无法停止/终止/删除,以为这个容器可能又出现了 dockerd
守护进程托管的情况,但是通过 ps -ef <container id>
无法查到对应的运行进程。哎,后来开始开始查 supervisor
以及 Dockerfile
中的进程,都没有。这种情况的可能原因是容器启动之后,主机因任何原因重新启动并且没有优雅地终止容器。剩下的文件现在阻止你重新生成旧名称的新容器,因为系统认为旧容器仍然存在。
- # 删除容器
- $ sudo docker rm -f f8e8c3..
- Error response from daemon: Conflict, cannot remove the default name of the container
[解决方法] 找到 /var/lib/docker/containers/
下的对应容器的文件夹,将其删除,然后重启一下 dockerd
即可。我们会发现,之前无法删除的容器没有了。
- # 删除容器文件
- $ sudo rm -rf /var/lib/docker/containers/f8e8c3...65720
-
- # 重启服务
- $ sudo systemctl restart docker.service
容器存在问题话,记得优先在官网查询
[问题起因] 今天登陆之前部署的 MySQL
数据库查询,发现使用 SQL
语句无法查询中文字段,即使直接输入中文都没有办法显示。
- # 查看容器支持的字符集
- root@b18f56aa1e15:# locale -a
- C
- C.UTF-8
- POSIX
[解决方法] Docker
部署的 MySQL
系统使用的是 POSIX
字符集。然而 POSIX
字符集是不支持中文的,而 C.UTF-8
是支持中文的只要把系统中的环境 LANG
改为 "C.UTF-8"
格式即可解决问题。同理,在 K8S
进入 pod
不能输入中文也可用此方法解决。
- # 临时解决
- docker exec -it some-mysql env LANG=C.UTF-8 /bin/bash
- # 永久解决
- docker run --name some-mysql \
- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw \
- -d mysql:tag --character-set-server=utf8mb4 \
- --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
了解 Docker 的四种网络模型
[问题起因] 在本机部署 Nginx
容器想代理本机启动的 Python
后端服务程序,但是对代码服务如下的配置,结果访问的时候一直提示 502
错误。
- # 启动Nginx服务
- $ docker run -d -p 80:80 $PWD:/etc/nginx nginx
- server {
- ...
- location /api {
- proxy_pass http://localhost:8080
- }
- ...
- }
[解决方法] 后面发现是因为 nginx.conf
配置文件中的 localhost
配置的有问题,由于 Nginx
是在容器中运行,所以 localhost
为容器中的 localhost
,而非本机的 localhost
,所以导致无法访问。
可以将 nginx.conf
中的 localhost
改为宿主机的 IP
地址,就可以解决 502
的错误。
- # 查询宿主机IP地址 => 172.17.0.1
- $ ip addr show docker0
- docker0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
- link/ether 02:42:d5:4c:f2:1e brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
- inet 172.17.0.1/16 scope global docker0
- valid_lft forever preferred_lft forever
- inet6 fe80::42:d5ff:fe4c:f21e/64 scope link
- valid_lft forever preferred_lft forever
- server {
- ...
- location /api {
- proxy_pass http://172.17.0.1:8080
- }
- ...
- }
当容器使用 host
网络时,容器与宿主共用网络,这样就能在容器中访问宿主机网络,那么容器的 localhost
就是宿主机的 localhost
了。
- # 服务的启动方式有所改变(没有映射出来端口)
- # 因为本身与宿主机共用了网络,宿主机暴露端口等同于容器中暴露端口
- $ docker run -d -p 80:80 --network=host $PWD:/etc/nginx nginxx
总线错误看到的时候还是挺吓人了
[问题起因] 在 docker
容器中运行程序的时候,提示 bus error
错误。
- # 总线报错
- $ inv app.user_op --name=zhangsan
- Bus error (core dumped)
[解决方法] 原因是在 docker
运行的时候,shm
分区设置太小导致 share memory
不够。不设置 --shm-size
参数时,docker
给容器默认分配的 shm
大小为 64M
,导致程序启动时不足。具体原因还是因为安装 pytorch
包导致了,多进程跑任务的时候,docker
容器分配的共享内存太小,导致 torch
要在 tmpfs
上面放模型数据用于子线程的 共享不足,就出现报错了。
- # 问题原因
- root@18...35:/opt/app# df -TH
- Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on
- overlay overlay 2.0T 221G 1.4T 3% /
- tmpfs tmpfs 68M 0 68M 0% /dev
- shm tmpfs 68M 41k 68M 1% /dev/shm
-
- # 启动docker的时候加上--shm-size参数(单位为b,k,m或g)
- $ docker run -it --rm --shm-size=200m pytorch/pytorch:latest
-
- # 在docker-compose添加对应配置
- $ shm_size: '2gb'
[解决方法] 还有一种情况就是容器内的磁盘空间不足,也会导致 bus error
这样的报错,所以如果出现了,清除多余文件和目录或者分配一个大的磁盘空间,就可以解决了。
- # 磁盘空间不足
- $ df -Th
- Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on
- overlay overlay 1T 1T 0G 100% /
- shm tmpfs 64M 24K 64M 1% /dev/shm
NFS 挂载之后容器程序使用异常为内核版本太低导致的
[问题起因] 我们将服务部署到 openshift
集群中,启动服务调用资源文件的时候,报错信息如下所示。从报错信息中,得知是在 Python3
程序执行 read_file()
读取文件的内容,给文件加锁的时候报错了。但是奇怪的是,本地调试的时候发现服务都是可以正常运行的,文件加锁也是没问题的。后来发现,在 openshift
集群中使用的是 NFS
挂载的共享磁盘。
- # 报错信息
- Traceback (most recent call last):
- ......
- File "xxx/utils/storage.py", line 34, in xxx.utils.storage.LocalStorage.read_file
- OSError: [Errno 9] Bad file descriptor
- # 文件加锁代码
- ...
- with open(self.mount(path), 'rb') as fileobj:
- fcntl.flock(fileobj, fcntl.LOCK_EX)
- data = fileobj.read()
- return data
- ...
[解决方法] 从下面的信息得知,要在 Linux
中使用 flock()
的话,就需要升级内核版本到 2.6.11+
才行。后来才发现,这实际上是由 RedHat
內核中的一个错误引起的,并在 kernel-3.10.0-693.18.1.el7
版本中得到修复。所以对于 NFSv3
和 NFSv4
服务而已,就需要升级 Linux
内核版本才能够解决这个问题。
- # https://t.codebug.vip/questions-930901.htm
- $ In Linux kernels up to 2.6.11, flock() does not lock files over NFS (i.e.,
- the scope of locks was limited to the local system). [...] Since Linux 2.6.12,
- NFS clients support flock() locks by emulating them as byte-range locks on the entire file.
启动的容器网络无法相互通信,很是奇怪!
[问题起因] 我们在使用 Docker
启动服务的时候,发现有时候服务之前可以相互连通,而有时启动的多个服务之前却出现了无法访问的情况。究其原因,发现原来是因为使用的内部私有地址网段不一致导致的。有的服务启动到了 172.17 - 172.31
的网段,有的服务跑到了 192.169.0 - 192.168.224
的网段,这样导致服务启动之后出现无法访问的情况(默认情况下,有下面这个两个网段可供其使用)。
Docker默认使用网段
[解决方法] 上述问题的处理方式,就是手动指定 Docker
服务的启动网段,二选一就可以了。
- # 查看docker容器配置
- $ cat /etc/docker/daemon.json
- {
- "registry-mirrors": ["https://vec0xydj.mirror.aliyuncs.com"],
- "default-address-pools":[{"base":"172.17.0.0/12", "size":24}],
- "experimental": true,
- "default-runtime": "nvidia",
- "live-restore": true,
- "runtimes": {
- "nvidia": {
- "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
- "runtimeArgs": []
- }
- }
- }
使用 docker-compose 命令各自启动两组服务,发现服务会串台!
[问题起因] 在两个不同名称的目录目录下面,使用 docker-compose
来启动服务,发现当 A
组服务启动完毕之后,再启动 B
组服务的时候,发现 A
组当中对应的一部分服务又重新启动了一次,这就非常奇怪了!因为这个问题的存在会导致,A
组服务和 B
组服务无法同时启动。之前还以为是工具的 Bug
,后来请教了 “上峰”,才知道了原因,恍然大悟。
- # 服务目录结构如下所示
- A: /data1/app/docker-compose.yml
- B: /data2/app/docker-compose.yml
[解决方法] 发现 A
和 B
两组服务会串台的原因,原来是 docker-compose
会给启动的容器加 label
标签,然后根据这些 label
标签来识别和判断对应的容器服务是由谁启动的、谁来管理的,等等。而这里,我们需要关注的 label
变量是 com.docker.compose.project
,其对应的值是使用启动配置文件的目录的最底层子目录名称,即上面的 app
就是对应的值。我们可以发现, A
和 B
两组服务对应的值都是 app
,所以启动的时候被认为是同一个,这就出现了上述的问题。如果需要深入了解的话,可以去看对应源代码。
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Docker服务启动串台
- # 可以将目录结构调整为如下所示
- A: /data/app1/docker-compose.yml
- B: /data/app2/docker-compose.yml
-
- A: /data1/app-old/docker-compose.yml
- B: /data2/app-new/docker-compose.yml
或者使用 docker-compose
命令提供的参数 -p
手动指定标签,来规避该问题的发生。
- # 指定项目项目名称
- $ docker-compose -f ./docker-compose.yml -p app1 up -d
在编写脚本的时候常常会执行 docker 相关的命令,但是需要注意使用细节!
[问题起因] CI
更新环境执行了一个脚本,但是脚本执行过程中报错了,如下所示。通过对应的输出信息,可以看到提示说正在执行的设备不是一个 tty
。
Docker命令调用报错
随即,查看了脚本发现报错地方是执行了一个 exec
的 docker
命令,大致如下所示。很奇怪的是,手动执行或直接调脚本的时候,怎么都是没有问题的,但是等到 CI
调用的时候怎么都是有问题。后来好好看下,下面这个命令,注意到 -it
这个参数了。
- # 脚本调用docker命令
- docker exec -it <container_name> psql -Upostgres ......
我们可以一起看下 exec
命令的这两个参数,自然就差不多理解了。
编号 | 参数 | 解释说明 |
---|---|---|
1 | -i /-interactive | 即使没有附加也保持 STDIN 打开;如果你需要执行命令则需要开启这个选项 |
2 | -t /–tty | 分配一个伪终端进行执行;一个连接用户的终端与容器 stdin 和 stdout 的桥梁 |
[解决方法] docker exec
的参数 -t
是指 Allocate a pseudo-TTY
的意思,而 CI
在执行 job
的时候并不是在 TTY
终端中执行,所以 -t
这个参数会报错。同时在 『stackoverflow』也有人给出原因,可以自行查看。
Docker命令调用报错
在 Crontab 定时任务中也存在 Docker 命令执行异常的情况!
[问题起因] 今天发现了一个问题,就是在备份 Mysql
数据库的时候,使用 docker
容器进行备份,然后使用 Crontab
定时任务来触发备份。但是发现备份的 MySQL
数据库居然是空的,但是手动执行对应命令切是好的,很奇怪。
- # Crontab定时任务
- 0 */6 * * * \
- docker exec -it <container_name> sh -c \
- 'exec mysqldump --all-databases -uroot -ppassword ......'
[解决方法] 后来发现是因为执行的 docker
命令多个 -i
导致的。因为 Crontab
命令执行的时候,并不是交互式的,所以需要把这个去掉才可以。总结就是,如果你需要回显的话则需要 -t
选项,如果需要交互式会话则需要 -i
选项。
编号 | 参数 | 解释说明 |
---|---|---|
1 | -i /-interactive | 即使没有附加也保持 STDIN 打开;如果你需要执行命令则需要开启这个选项 |
2 | -t /–tty | 分配一个伪终端进行执行;一个连接用户的终端与容器 stdin 和 stdout 的桥梁 |
compose 里边环境变量带不带引号的问题!
[问题起因] 使用过 compose
的朋友可能都遇到过,在编写启服务启动配置文件的时候,添加环境变量时到底是使用单引号、双引号还是不使用引号的问题?时间长了,我们可能会将三者混用,认为其效果是一样的。但是后来,发现的坑越来越多,才发现其越来越隐晦。
反正我是遇到过很多问题,都是因为添加引号导致的服务启动异常的,后来得出的结论就是一律不使引号。裸奔,体验前所未有的爽快!直到现在看到了 Github
中对应的 issus 之后,才终于破案了。
- # 在Compose中进行引用TEST_VAR变量,无法找到
- TEST_VAR="test"
-
- # 在Compose中进行引用TEST_VAR变量,可以找到
- TEST_VAR=test
-
- # 后来发现docker本身其实已经正确地处理了引号的使用
- docker run -it --rm -e TEST_VAR="test" test:latest
[解决方法] 得到的结论就是,因为 Compose
解析 yaml
配置文件,发现引号也进行了解释包装。这就导致原本的 TEST_VAR="test"
被解析成了 'TEST_VAR="test"'
,所以我们在引用的时候就无法获取到对应的值。现在解决方法就是,不管是我们直接在配置文件添加环境变量或者使用 env_file
配置文件,能不使用引号就不适用引号。
需要注意的是环境变量配置的是日志格式的话(2022-01-01
),如果使用的是 Python
的 yaml.load
模块的话,会被当做是 date
类型的,这是如果希望保持原样信息的话,可以使用 '
/"
引起来将其变成字符串格式的。
无法删除镜像,归根到底还是有地方用到了!
[问题起因] 清理服器磁盘空间的时候,删除某个镜像的时候提示如下信息。提示需要强制删除,但是发现及时执行了强制删除依旧没有效果。
- # 删除镜像
- $ docker rmi 3ccxxxx2e862
- Error response from daemon: conflict: unable to delete 3ccxxxx2e862 (cannot be forced) - image has dependent child images
-
- # 强制删除
- $ dcoker rmi -f 3ccxxxx2e862
- Error response from daemon: conflict: unable to delete 3ccxxxx2e862 (cannot be forced) - image has dependent child images
[解决方法] 后来才发现,出现这个原因主要是因为 TAG
,即存在其他镜像引用了这个镜像。这里我们可以使用如下命令查看对应镜像文件的依赖关系,然后根据对应 TAG
来删除镜像。
- # 查询依赖 - image_id表示镜像名称
- $ docker image inspect --format='{{.RepoTags}} {{.Id}} {{.Parent}}' $(docker image ls -q --filter since=<image_id>)
-
- # 根据TAG删除镜像
- $ docker rmi -f c565xxxxc87f
- # 删除悬空镜像
- $ docker rmi $(docker images --filter "dangling=true" -q --no-trunc)
切换 Docker 启动用户的话,还是需要注意下权限问题的!
[问题起因] 我们知道在 Docker
容器里面使用 root
用户的话,是不安全的,很容易出现越权的安全问题,所以一般情况下,我们都会使用普通用户来代替 root
进行服务的启动和管理的。今天给一个服务切换用户的时候,发现 Nginx
服务一直无法启动,提示如下权限问题。因为对应的配置文件也没有配置 var
相关的目录,无奈
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