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力扣1039. 多边形三角剖分的最低得分
动态规划问题
建立动态规划方程的过程:
opt( l, r ) 表示从顶点i到j的最优(最低)分数
ij距离为1时分数是0(这里一直没搞清楚所以方程一直建不起来)
然后就是普通的动态规划的思路了
比如opt(0,3)
分解为以下两个式子最小值
opt(0,1) +opt(1,3)+weight(013)
opt(0,2) +opt(2,3)+weight(023)
也就是K遍历每一个[l+1, r) 的最小值
//凸多边形最优三角剖分 #include<bits/stdc++.h> //万能头文件,包含了目前C++所包含的所有头文件 using namespace std; int main(){ vector<int> values={3,7,4,5}; int n=values.size(); vector<vector<int>>dp(n,vector<int>(n,INT_MAX)); for(int l=0; l<n-1; l++) dp[l][l+1]=0; for(int len=2; len<n; len++) for (int l=0; l<n-len; l++){ int r=l+len; int min=INT_MAX ; for(int k=l+1; k<r; k++){ int weight = dp[l][k]+dp[k][r]+values[l]*values[r]*values[k]; min=min<weight?min:weight; } dp[l][r]=min; } cout<<dp[0][n-1]; return 0; }
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