当前位置:   article > 正文

MySQL底层的MVCC与BufferPool缓存机制_mysql的buffer pool带事务吗

mysql的buffer pool带事务吗

MVCC (Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制)

        Mysql在可重复读隔离级别下如何保证事务较高的隔离性,同样的sql查询语句在一个事务里多次执行查询结果相同,就算其它事务对数据有修改也不会影响当前事务sql语句的查询结果。      
        对一行数据的读和写两个操作默认是不会通过加锁互斥来保证隔离性,避免了频繁加锁互斥,而在串行化隔离级别为了保证较高的隔离性是通过将所有操作加锁互斥来实现的。
         Mysql在读已提交和可重复读隔离级别下都实现了MVCC机制。
        
undo日志版本链        
        undo日志版本链是指一行数据被多个事务依次修改数据后,在每个事务修改完后,MySQL会保留修改前的数据,万一事务失败需要回滚,可直接回滚到修改前的版本数据,相当于回滚日志,用两个隐藏字段 trx_id (事务id)和 roll_pointer(回滚指针)把这些日志串联起来形成一个历史记录版本链。在事务还没有提交,的时候只是对Buffer Pool里的数据进行修改的时候,就会提前写入undo日志记录更新前的数据。

         

        在 RR隔离级别,当事务开启,执行任何查询sql的时候( 并不是开启事务的时候),会生成当前事务的 一致性视图read-view,这个视图为此时看到的所有活跃未提交的事务id数组 额外加上 已创建的最大事务id组成,例如:readview:[100,150,200] ,300;在此隔离级别下,此事务内不论执行多少次查询sql,此视图值都已经固定了,不会变动。 如果在RC隔离级别下,则是每执行一次查询SQL就会实时更新一次。事务里的任何sql查询结果需要从对应版本链里的最新数据开始逐条跟read-viw做比对,从而得到最终的快照结果。从最新的数据信息的事务id拿到视图中开始比对,如果 落在 活跃未提交的 事务id数组中,则表示为不可见的数据,会按照链条继续往下查找,直到找到最新 且并不属于 活跃未提交事务的数据为止!
        
版本链比对规则:
1. 如果 row 的 trx_id 落在绿色部分( trx_id<min_id ),表示这个版本是已提交的事务生成的,这个数据是可见的;
2. 如果 row 的 trx_id 落在红色部分( trx_id>max_id ),表示这个版本是由将来启动的事务生成的,是不可见的(若 row 的 trx_id 就是当前自己的事务是可见的);3. 如果 row 的 trx_id 落在黄色部分(min_id <=trx_id<= max_id),
那就包括两种情况:
      a. 若 row 的 trx_id 在视图数组中,表示这个版本是由还没提交的事务生成的,不可见(若 row 的 trx_id 就是当前自己的事务是可见的);
      b. 若 row 的 trx_id 不在视图数组中,表示这个版本是已经提交了的事务生成的,可见。
数据删除:
        对于删除的情况可以认为是update的特殊情况,会将版本链上最新的数据复制一份,然后将trx_id修改成删除操作的 trx_id,同时在该条记录的头信息(record header)里的(deleted_flag)标记位写上true,来表示当前记录已经被 删除,在查询时按照上面的规则查到对应的记录如果delete_flag标记位为true,意味着记录已被删除,则不返回数据。
注意:
begin/start transaction 命令并不是一个事务的起点,在执行到它们之后的第一个修改操作InnoDB表的语句, 事务才真正启动,才会向mysql申请事务id,mysql内部是严格按照事务的启动顺序来分配事务id的。
Innodb引擎SQL执行的BufferPool缓存机制

为什么Mysql不能直接更新磁盘上的数据而且设置这么一套复杂的机制来执行SQL了?

        因为来一个请求就直接对磁盘文件进行随机读写,然后更新磁盘文件里的数据性能可能相当差。因为磁盘随机读写的性能是非常差的,所以直接更新磁盘文件是不能让数据库抗住很高并发的。 Mysql这套机制看起来复杂,但它可以保证每个更新请求都是更新内存BufferPool ,然后 顺序写日志文件 ,同时还能 保证各种异常情况下的数据一致性。
        更新内存的性能是极高的,然后顺序写磁盘上的日志文件的性能也是非常高的,要远高于随机读写磁盘文件。
        正是通过这套机制,才能让我们的MySQL数据库在较高配置的机器上每秒可以抗下几干的读写请求。
        
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/菜鸟追梦旅行/article/detail/575634
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号