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linux 安装anaconda3 创建虚环境 tensorflow安装 pycharm远程连接_anaconda3 linux 却下载了 exe

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-05-17 17:32:55

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anaconda3 linux 却下载了 exe

文章目录

1. anaconda3软件包下载

1.1 windows下载

先通过windows下载,在通过winscp等软件传到linux服务器

官网地址：https://www.anaconda.com/products/individual

清华镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

anaconda对应python版本：https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/

image-20211027203731712
1.2 linux下载
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

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2. anaconda3安装

参考博文：https://blog.csdn.net/weixin_44159425/article/details/105749509

  1. 在文件所在目录输入以下代码（版本不同文件名不同，自行替换即可）

    bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

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  2. 系统出现如下提示后，按ENTER键继续

    Please, press ENTER to continue
>>>ENTER

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  3. 然后进入用户协议，长按ENTER键，直到出现如下提示，输入yes

    Please answer 'yes' or 'no':'
>>>yes

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  4. 然后出现如下提示，输入安装路径即可自动安装，例如：/opt/Anaconda3 (安装前/opt目录下不能存在Anaconda3文件夹)

    Anaconda3 will now be installed into this location:
/root/anaconda3
  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below
 >>>/opt/Anaconda3

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    注：推荐安装在家目录下

  5. 安装完成后，出现如下提示，询问是否在家目录下的.bashrc文件中初始化Anaconda3相关内容（为了能使用conda命令，并直接进入base环境），输入yes

    Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes

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  6. 重新执行刚修改的初始化文件.bashrc（在家目录下）

    source ~/.bashrc

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  7. 输入conda，显示如下内容则成功安装

    [test@localhost ~]$ conda
usage: conda [-h] [-V] command ...
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
Options:
positional arguments:

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  8. 配置conda命令可以全局使用（自选）

    1. vi或者vim命令编辑~/.bashrc文件

      vim ~/.bashrc

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    2. 键盘按下i进入编辑模式,在文件末尾添加如下内容

      export PATH='anaconda的安装目录/bin:$PATH'

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    3. esc退出编辑模式,:进入命令模式,输入wq保存并退出

    4. 让修改生效,执行命令:source ~/.bashrc

3. anaconda3虚拟环境管理

参考博文：https://blog.csdn.net/weixin_44159425/article/details/105749509

  1. 创建python=3.7版本的虚拟环境,命名为py37

    conda create -n py3.7 python=3.7

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  2. 删除名为py37的环境

    conda remove -n py3.7 --all

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  3. 激活环境py37

    conda activate py37

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  4. 关闭当前环境

    conda deactivate

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  5. 显示所有已安装的环境

    conda env list 或者  conda info --envs

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  6. 重命名环境

    conda create -n newenv --clone oldenv  # 克隆旧环境
conda remove -n oldenv --all  # 删除旧环境

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  7. 自动激活环境

    conda config --set auto_activate_base false  # 关闭自动激活
conda config --set auto_activate_base true  # 开启自动激活

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4. tensorflow安装

  • tensorflow1.15、tensorflow2 并存
  • tensorflow1.15安装在 python3.6的虚环境下
  • tensorflow2 安装在python3.7的虚环境下

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109067934

注:使用conda安装某些包可能出现缓慢或失败的情况,添加国内镜像源可以帮助解决,具体参考第五部分镜像源管理

3.1 tensorflow1.15安装(tensorflow2安装同理)

  1. 创建python=3.6版本的虚拟环境,命名为py36

    conda create -n py3.6 python=3.6

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  2. 激活环境py36

    conda activate py36

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  3. 搜索可用的tensorflow-gpu版本

    anaconda search -t conda tensorflow-gpu 

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    反馈如下图(其中一部分),找到需要的tensorflow版本:

    image-20211029154411177

  4. 获取对应版本的安装命令

     anaconda show hanyucui/tensorflow-gpu

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    反馈如下:

    Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
Name:    tensorflow-gpu
Summary: Metapackage for selecting a TensorFlow variant.
Access:  public
Package Types:  conda
Versions:
   + 1.15.0+db2

To install this package with conda run:
     conda install --channel https://conda.anaconda.org/hanyucui tensorflow-gpu

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  5. 输入命令安装:

    conda install --channel https://conda.anaconda.org/hanyucui tensorflow-gpu

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    这里最好确认一下是否为1.15版本:

    conda install --channel https://conda.anaconda.org/hanyucui tensorflow-gpu=1.15

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5. anaconda3镜像源管理

参考博文: https://blog.csdn.net/weixin_44159425/article/details/105749509

​ https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80702506

(winscp显示隐藏文件：快捷键Ctrl+Arl+H)

  • 方法一:可以直接修改home目录下的.condarc文件,然后运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引

    (.condarc配置文件，是一种可选的运行期配置文件，其默认情况下是不存在的，但当用户第一次运行 conda config命令时，将会在用户的家目录创建该文件。)

    若使用清华镜像源(推荐),则将文件内容替换为如下内容:

    # >>> conda mirrors >>>
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
# <<< conda mirrors <<<

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  • 方法二:命令行管理

    1. 查看已添加的镜像源

      conda config --show  # 显示所有conda的config信息
conda config --show channels  # 显示channels的信息

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    2. 添加中科大镜像源

      conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

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    3. 设置搜索时显示的通道地址

      conda config --set show_channel_urls yes

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    4. 删除中科大镜像源

      conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

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    5. 还原初始镜像源

      conda config --remove-key channels

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6. anaconda3卸载

参考博文: https://blog.csdn.net/weixin_44159425/article/details/105749509

  1. 删除Anaconda3安装目录，由于Anaconda安装文件都包含在一个目录中，所以直接删掉即可

    rm -rf 安装目录

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  2. 删除.bashrc文件中的如下内容，即conda的初始化内容：

    # >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/test/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/test/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/test/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/test/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

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  3. 重新执行.bashrc

    source ~/.bashrc

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7. pycharm连接远程linux服务器中的python环境

  • pycharm2020.3.5 + ubuntup1p6.04.07 + anaconda3 + python3.6

  1. 配置远程服务器连接

    1. 1
    image-20211029164751955

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    image-20211029165050594

    1.3 image-20211029165257752

    1.4 配置完后点击 Test Conection 测试服务器连接,成功后点击apply和保存, 关闭窗口

    image-20211029165610104

    1.5 添加本地工程和远程服务器工程的同步映射关系, 配置完成, 保存,关闭窗口

    image-20211029165941139 image-20211029170125386

  2. 打开自动同步

    image-20211029170441612

    也可直接右击文件目录单独同步:

    image-20211029170623997

  3. 配置远程python环境

    3.1 File->settings->python interpreter->add 添加新的python环境

    image-20211029170833060

    3.2 如下图:

    image-20211029171231465

    3.3 填入远程服务器中的python环境位置,至此全部配置完成.

    image-20211029171903223

    关于服务器上的python位置:

    • windows : anaconda3安装目录/envs/虚环境名称/python.exe

    • linux: anaconda3安装目录/envs/虚环境名称/bin/python

      可以通过如下方式定位python位置:

    image-20211029172406538

    关于服务器上的python位置:

    • windows : anaconda3安装目录/envs/虚环境名称/python.exe

    • linux: anaconda3安装目录/envs/虚环境名称/bin/python

      可以通过如下方式定位python位置:
      image-20211029172406538

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