python数据可视化：基于pyecharts的BI数据大屏_pyecharts报表

1 背景

部门有很多业务数据都需要进行可视化展示，一方面是方便团队成员进行监控和分析，另一方面也是为了和业务部门共享分析成果，让数据产生更多的价值。虽然公司已经准备部署Tableau，但我们经过讨论后认为团队自己开发的大屏可以更灵活、也可以和Tableau形成互补。在寻找解决方案的时候，我们首先明确了以下几条原则，并且最终选定了pyecharts。
注：出于保密和效果考虑，BI版面和图表类型有调整，使用的数据全部为虚构。

• 图表丰富，提供仪表盘、漏斗图、地理图、关系图等图表类型；
• 样式美观，具有简单的动态效果和基础的交互功能；
• 实现容易，尽可能使用python开源库，实现“一站式”的数据抽取、数据处理和可视化。

ECharts是由百度开源的基于JS的商业级数据图表库，具有简洁美观、交互丰富、高度定制等特点，我们可以在ECharts官网看到其具有非常丰富的图表类型和实例。pyecharts基于ECharts为我们提供了python的调用接口，可以生成“html”、“svg”、“png”、“jpeg”、“gif”和“pdf”格式的图表。

2 pyecharts的安装和使用

2.1 pyecharts的安装

pyecharts可以直接通过pip安装：

pip install pyecharts
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需要使用地图类图表的，还需要安装以下地图数据包：

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg
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2.2 pyecharts快速上手

下面我们来尝试使用pyecharts制作单个图表。以下代码首先创建了一个Bar类型的柱状图实例bar，指定了图表的主标题和副标题；然后用add的方法为bar传入了数据标签、x值和y值；最后，我们把图表保存成了html格式。

from pyecharts import Bar
bar=Bar("商品销量","各季度的商品销量")
bar.add("2018Q4",["轴承","弹簧","齿轮","导轨",&
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