100道Python常见面试题_python面试常见问题

Python现在已经成为最热门的编程语言之一，IEEE Spectrum统计数据显示，Python无论从普及度和生态规模都已位居编程语言第一，而且相关职位也越来越多，无论数据岗、测试岗亦或开发岗都对Python技能有着高度的需求。

从求职来看，无论笔试还是面试，想要顺利通过，刷题都是最好的路径，python岗位更是如此。

之前在github上看到一个项目，作者收集了接近100个常见的Python面试题，涉及语言特性、操作系统、数据库、web、数据结构等等，非常详细。

部分面试题清单：

下面是部分面试题：

1、台阶问题/斐波那契

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

fib = lambda n: n if n <= 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)
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第二种记忆方法

def memo(func):    cache = {}    def wrap(*args):        if args not in cache:            cache[args] = func(*args)        return cache[args]    return wrap @memodef fib(i):    if i < 2:        return 1    return fib(i-1) + fib(i-2)
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第三种方法

def fib(n):    a, b = 0, 1    for _ in xrange(n):        a, b = b, a + b    return b
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2、变态台阶问题

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

fib = lambda n: n if n < 2 else 2 * fib(n - 1)
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3、矩形覆盖

我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？

第2n个矩形的覆盖方法等于第2(n-1)加上第2*(n-2)的方法。

f = lambda n: 1 if n < 2 else f(n - 1) + f(n - 2)
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4、杨氏矩阵查找

在一个m行n列二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

使用Step-wise线性搜索。

def get_value(l, r, c):    return l[r][c]def find(l, x):    m = len(l) - 1    n = len(l[0]) - 1    r = 0    c = n    while c >= 0 and r <= m:        value = get_value(l, r, c)        if value == x:            return True        elif value > x:            c = c - 1        elif value < x:            r = r + 1    return False
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5、去除列表中的重复元素

用集合

list(set(l))
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用字典

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = {}.fromkeys(l1).keys()print l2
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用字典并保持顺序

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))l2.sort(key=l1.index)print l2
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列表推导式

l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = [][l2.append(i) for i in l1 if not i in l2]
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sorted排序并且用列表推导式.

l = ['b','c','d','b','c','a','a'][single.append(i) for i in sorted(l) if i not in single]print single
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关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

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二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

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