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(图片来自斯坦福Boyd Convex Optimization) 假设CC和DD是两个不相交的凸集,那么一定存在a≠0a≠0的超平面aTx=baTx=b将凸集分隔开,使CC中点满足aTx≤baTx≤b,而DD中点满足aTx≥baTx≥b。注意,逆定理能被超平面分离说明不相交是不成立的。 严格分离:如果存在a≠0a≠0的超平面aTx=baTx=b将凸集分隔开,使CC中点满足aTx<baTx<b,而DD中点满足aTx>baTx>b,我们称超平面将凸集严格分离。对于不相交的凸集来说,不一定能被严格分离,但是通常是可以构造出严格分离的。 (图片来自斯坦福Boyd Convex Optimization) 设C⊆RnC⊆Rn而x0x0是其边界bdCbdC上一点,若a≠0a≠0,并且对于任意x∈Cx∈C满足aTx≤aTx0aTx≤aTx0,那么称超平面{x∣aTx=aTx0}{x∣aTx=aTx0}为集合CC在x0x0点处的支撑超平面。(有点像切线的感觉)对于任意非空的凸集边界上任意一点一定存在支撑超平面。
令KK是一个锥,集合