使用poi-tl实现图片批量导出到word模板_poi-tl 图片

poi-tl工具附上：

        Poi-tl Documentation (deepoove.com)​​​​​​

引用：Maven

<dependency>
  <groupId>com.deepoove</groupId>
  <artifactId>poi-tl</artifactId>
  <version>1.12.1</version>
</dependency>

正文：

        在word模板中同时插入多张图片，我们使用的是区对块+图片标签的方式
        {{?photo}}{{@img}}{{/photo}}

格式：

{
  "photo": [
    { "img": "xxx.jpeg" },
    { "img": "aaa.jpeg" },
    { "img": "bbb.jpeg" }
  ]
}

实际代码：

public String exportDataWord(ExportWordDateDto dto, LoginVo loginVo) {
    //1.1 查出模板   伪代码
    Document formWordTemplate = xxxserviceImpl.getDataTempale();
    //1.2 查出数据  键值对   伪代码
    Document document = xxxserviceImpl.getData();
    String url = null;
 
    //2.读出模板，这里的模板是一个url，可以跟换成本地地址
    if (ObjectUtil.isEmpty(formWordTemplate)) {
        return "没有找到导出word数据模板！";
    }
    if (ObjectUtil.isEmpty(document)) {
        return "当前表单没有数据，请先新增数据后在进行导出！";
    }
    //宽
    Integer imagesWide = formWordTemplate.getInteger("images_wide");
    //高
    Integer imagesHigh = formWordTemplate.getInteger("images_high");
    InputStream inputStream = null;
    ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = null;
    ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
    ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
    try {
        //请求模板文件
        URL wordUrl = new URL(formWordTemplate.getString("word_url"));
        HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) wordUrl.openConnection();
        //设置超时间为3秒
        conn.setConnectTimeout(3 * 1000);
        //防止屏蔽程序抓取而返回403错误
        conn.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT; DigExt)");
        //得到输入流
        inputStream = conn.getInputStream();
 
        //图片字段  因为图片要做特殊处理，所以在设计模板的时候就把图片字段给提前拿出来了 这里就比如图片字段是 img
        String[] imagesFields = formWordTemplate.getString("images_fields").split(",");
        if (ObjectUtil.isNotEmpty(imagesFields)) {
            List<String> imagesFieldList = Arrays.asList(imagesFields);
            ArrayList<String> keyList = new ArrayList<>(document.keySet());
            // 创建渲染数据
            for (String key : keyList) {
                //区块对list
                List<Map<String, PictureRenderData>> list = new ArrayList<>();
                if (imagesFieldList.contains(key)) {
                    Object o = document.get(key);
                    URL imageUrl = null;
                    //判断是否是list对象
                    if (o instanceof List) {
                        List<Document> documents = (List<Document>) o;
                        //这里采用得是poi-tl得区块对方式实现得
                        for (Document value : documents) {
                            //区块对list属性值
                            Map<String, PictureRenderData> map = new HashMap<>();
                            imageUrl = new URL(value.getString("url"));
                            HttpURLConnection urlConnection = (HttpURLConnection) imageUrl.openConnection();
                            if (200 == urlConnection.getResponseCode()) {
                                InputStream is = urlConnection.getInputStream();
                                //PictureType.suggestFileType(value.getString("url"))根据连接获取后缀名  一定要指定类型，不然图片数据展示出不来
                                map.put(key, Pictures.ofStream(is, PictureType.suggestFileType(value.getString("url"))).size(imagesWide, imagesHigh).create());
                                list.add(map);
                            }
                        }
                    } else {
                        imageUrl = new URL(document.getString(key));
                        HttpURLConnection urlConnection = (HttpURLConnection) imageUrl.openConnection();
                        if (200 == urlConnection.getResponseCode()) {
                            InputStream is = urlConnection.getInputStream();
                            document.put(key, Pictures.ofStream(is, PictureType.suggestFileType(document.getString(key))).size(imagesWide, imagesHigh).create());
                        }
                    }
                    //封装区对块得list外层对象   这里的phto就是word模板的图片的区对块标签
                    document.put("photo", list);
                    document.remove(key);
                }
            }
        }
        byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(out.toByteArray());
        XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile(inputStream).render(document);
 
        template.write(outputStream);
 
//上传文件流伪代码
        url = uploadFile(outputStream);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return ResponseVo.fail2("服务异常，导出失败！");
    } finally {
        try {
            if (ObjectUtil.isNotEmpty(inputStream)) {
                inputStream.close(); // 关闭输入流
            }
            if (ObjectUtil.isNotEmpty(byteArrayInputStream)) {
                byteArrayInputStream.close();
            }
            out.close();
            outputStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //3.返回结果
    return url;
}

运行结果：

        模板：

         实际内容：      

上面代码涉及到一些伪代码，根据自己的业务进行相应的修改就可以了，返回值建议返回对象。