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MySQL 索引优化器的主要工作是确定如何使用索引来执行查询操作,以达到最优的查询性能。在执行查询操作时,MySQL 会根据查询条件和索引的统计信息来选择最优的执行计划,并将其发送给存储引擎执行。
索引优化器的工作过程主要分为以下几个步骤:
解析 SQL 查询语句:MySQL 首先会解析 SQL 查询语句,并将其转换为一个执行计划树,根据查询条件和表结构等信息生成执行计划树的节点。
生成可能的执行计划:MySQL 会根据查询条件和索引的统计信息等信息,生成多个可能的执行计划,并对这些执行计划进行成本估算。
选择最优的执行计划:MySQL 会根据成本估算和查询优化器的策略,选择成本最低的执行计划作为最终的执行计划,并将其发送给存储引擎执行。
在底层实现上,MySQL 的索引优化器是基于基于代价模型的查询优化器实现的。MySQL 会为每个可能的执行计划计算成本,成本包括 I/O 操作、CPU 消耗、内存消耗等指标。然后根据成本大小排序,选择最小成本的执行计划作为最终执行计划。
索引优化器还会使用一些优化技术,如预估计算和过滤器谓词推送,以提高查询性能。预估计算是指在查询执行前,对查询条件进行预估算,减少执行时的计算量。过滤器谓词推送是指在查询过程中,将一些过滤器谓词推送到存储引擎执行,以减少返回结果的数量,提高查询性能。
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