【华为Atlas800（型号9000）服务器安装Ubuntu20.04及npu驱动和cann包】_atlas 800 9000

前期准备

华为Atlas800服务器一台，
16A转10A转接器4个，
两根网线，
Ubuntu20.04镜像文件，
npu驱动文件，
cann包文件。

装机

服务器通电链接网线，如图所示：

服务器电源转换器：

下载Ubuntu20.04镜像文件

Ubuntu20.04镜像文件下载地址：Ubuntu各版本下载地址

安装Ubuntu20.04

服务器开机，进入BIOS界面，先做RAID1，同时将MISC改为disabled
电脑端登录服务器ip直接通过IBMC（登录用户名密码检查服务器底部贴纸）导入镜像文件，点击连接 如图所示：
进入安装界面后创建root用户名为HwHiAiUser

安装npu驱动和cann包

Ubuntu20.04安装好后创建用户组HwHiAiUser，将用户HwHiAiUser放入同名组中
sudo su 开启权限开始安装
NPU驱动和固件下载链接：NPU驱动和固件下载链接



安装指令：
先安装driver:

./A800-9000-npu-driver_22.0.0_linux-aarch64.run --full --install-for-all
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再安装firmware:

./A800-9000-npu-firmware_1.81.22.3.220.run --full 
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（注意：用root安装一定要输入**–install-for-all**,否则只是对root用户安装）
安装好后可输入 npu-smi info 指令查看是否有显示，如显示下图则安装成功

安装cann包

cann包下载链接：cann包下载链接
一定要确认两个软件包的版本，如果下载成RC2版本,虽能成功安装，但无法使用mindspore。

sudo su 开启root权限安装
安装指令：

./Ascend-cann-nnae_5.1.RC1.alpha005_linux-aarch64.run --install --install-for-all
./Ascend-cann-toolkit_5.1.RC1.alpha005_linux-aarch64.run --install --install-for-all
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将安装路径/Ascend/ascend-toolkit 以及安装路径/Ascend/nnae 中的set_env.sh点开
将里面内容写进 ~/.bashrc中 保存后输入指令

source ~/.bashrc
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安装Anaconda3

创建运行用户后
下载Anaconda3版本后缀为“aarch64.sh”版本
Anaconda3-2021.04-Linux-aarch64.sh

首先，在安装包的文件夹下，打开终端。
然后，输入指令进行安装，安装过程中全部yes。

bash Anaconda3-2021.04-Linux-aarch64.sh
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为anaconda配置环境变量。
（1）打开环境变量面板

vim ~/.bashrc
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（2）添加安装路径

#Anaconda
export PATH=$PATH:/home/name/anaconda3/bin
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（3）更新环境变量

source ~/.bashrc
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检验anaconda是否安装成功。
输入语句
conda --version 或者 conda -V
安装正确会显示
conda 4.10.1

创建环境

conda create -n name python==3.7.5
注意：python版本一定为3.7

MindSpore安装指南

安装方法及指令：MindSpore安装教程
推荐使用Conda指令安装

首先要将用户添加到HwHiAiUser组：

sudo gpasswd -a user_name group_name
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root安装一些依赖：

安装GCC：sudo apt-get install gcc-7 -y
安装gmp：sudo apt-get install libgmp-dev -y
安装Open MPI(可选）：
	curl -O https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.0/openmpi-4.0.3.tar.gz
	tar xzf openmpi-4.0.3.tar.gz
	cd openmpi-4.0.3
	./configure --prefix=/usr/local/openmpi-4.0.3
	make
	sudo make install
	echo -e "export PATH=/usr/local/openmpi-4.0.3/bin:\$PATH" >> ~/.bashrc
	echo -e "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/openmpi-4.0.3/lib:\$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrc
	source ~/.bashrc
	cd -
**创建并进入Conda虚拟环境：**
	conda create -c conda-forge -n name python=3.7.5 -y
	conda activate name
	安装依赖
	pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple attrs numpy decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf scipy requests absl-py
	
**在虚拟环境中安装昇腾AI处理器配套软件包提供的whl包**，whl包随配套软件包发布，升级配套软件包之后需要重新安装:**(建议安装cann包是安装在默认路径/usr/local/Ascend 不然此处容易出错，并且还要在配置环境变量）**
	pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple sympy （使用豆瓣镜像安装）
	pip install /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/fwkacllib/lib64/topi-*-py3-none-any.whl
	pip install /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/fwkacllib/lib64/te-*-py3-none-any.whl
	pip install /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/fwkacllib/lib64/hccl-*-py3-none-any.whl
	如果升级了昇腾AI处理器配套软件包，配套的whl包也需要重新安装，先将原来的安装包卸载，再参考上述命令重新安装。
	pip uninstall te topi hccl -y
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安装MindSpore：

conda install mindspore-ascend=1.7.0 -c mindspore
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配置环境变量：（**如果cann包安装在默认路径则此步骤省略**）

**验证是否安装成功：**
python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"
如果输出：
	MindSpore version: 1.7.0
	The result of multiplication calculation is correct, MindSpore has been installed successfully!
	说明mindspore安装成功
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结束

与之前我们使用的服务器不同，Atlas800使用的是NPU，cann包相当于我们之前使用的cuda。该服务器对软件版本型号要求严格，所以在安装过程中一定要注意版本对应。
本文档由个人总结，部分可能与官方文档不一致，官方文档参考如下：
Atlas800搭建步骤
感谢华为技术售后在整个安装过程中的详细指导与支持！