SQLAlchemy 操作数据库

参考文档 https://www.ctolib.com/topics-96759.html

1 简介

1.1 对象关系映射 ORM

SQLAlchemy 是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具。对象关系映射 用户使用Python定义的类 与 数据库中的表相关联的一种方式，类的实例则对应数据表中的一行数据，对应关系如下：

SQLAlchemy包括了一套 将对象中的变化同步到数据库表中 的系统，这套系统被称之为工作单元（unit of work），同时也提供了 使用类查询来实现数据库查询 以及 查询表之间关系 的功能。

1.2 版本检查

检查当前使用的 SQLAlchemy 的版本，可能存在版本不一样结果有偏差的情况，本质上原理基本一致的

In [1]: import sqlalchemy
In [2]: sqlalchemy.__version__
Out[2]: '1.2.1'
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2 简单操作实例

2.1 数据库 增删查改

# 导入相关数据包
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, equence

engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=True)
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, Sequence('user_id_seq'), primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    fullname = Column(String(50))
    password = Column(String(12))
    def __repr__(self):
        return "<User(name='%s', fullname='%s', password='%s')>" % (self.name, self.fullname, self.password)

Base.metadata.create_all(engine)

# 实例化一个对象，并赋值
ed_user = User(name='ed', fullname='Ed Jones', password='edspassword')

# 创建会话链接，并关联引擎
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建一个session实例
session = Session()

# 将数据添加到seesion中


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2.2 seesion内的高级操作

3 详细操作解释【这部分内容还没有时间很细节地查看】

3.1 创建链接引擎 Create Engine

这篇教程中我们使用sqlite数据库来演示操作，我们使用create_engine()来连接需要操作的数据库：

# 注意: 这里需要先新建一个 sqlite 的本地数据库文件 
# PS C:\Users\Administrator> sqlite3 test.db

In [3]: from sqlalchemy import create_engine
In [4]: engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=True)
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echo 参数是用来设置SQLAlchemy日志的，通过Python标准库logging模块实现。设置为True的时候我们可以看见所以的操作记录。如果你在按照本教程进行学习，那么你可以将它设置为False来减少日志的输出。

create_engine() 的返回值是Engine的一个实例，此实例代表了操作数据库的核心接口，通过方言来处理数据库和数据库的API。在本例中，SQLite方言将被翻译成Python内置的sqlite3模块（个人理解，方言指的是每一种数据库的使用的方言，比方说mysql会有一种，sqlite又会有一种，而每种语言又会有很多在数据库的处理模块，比方说刚刚提到的Python内置的sqlite3模块）。

当第一次调用 Engine.execute() 或者 Engine.connect() 这种方法的时候，引擎（Engine）会和数据库建立一个真正的DBAPI连接，用来执行SQL语句。但是在创建了连接之后，我们很少直接使用Engine来操作数据库，更多的会使用ORM这种方式来操作数据库，这种方式在下面我们会看见具体的例子。

3.2 声明映射关系 Declare a Mapping

当使用 ORM 的时候，配置过程以描述数据库的表来开始，然后我们定义与之匹配的类。在现在的 SQLAlchemy 中，这两个过程一般结合在一起，通过一个称之为声明（Declarative）的系统实现。这个系统帮我们定义类以及实现与表的对应。

声明系统实现类与表的对应是通过一系列基类实现的—即声明基类（declarative base class)。我们的应用程序经常只有一个此基类的示例。使用declarative_base()函数，如下：

In [5]: from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
In [6]: Base = declarative_base()
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有了 Base 之后，我们可通过他定义任何数量的映射类。我们以一个 User表 来开始这个教程，User表 记录了用我们应用的终端用户的信息。与之对应的类称之为User