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不同路径-力扣62-java 动态规划_不同路径 力扣62 java

不同路径 力扣62 java

一、题目描述

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

输入:m = 3, n = 7

输出:28

示例 2:

输入:m = 3, n = 2

输出:3

解释:

从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。

1. 向右 -> 向下 -> 向下

2. 向下 -> 向下 -> 向右

3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3:

输入:m = 7, n = 3

输出:28

示例 4:

输入:m = 3, n = 3

输出:6

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode.cn/problems/unique-paths

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

二、运行结果

优化空间后内存击败92%。

三、解题思路

冬天规划中比较典型的题目,创建一个m行n列的数组,由于只能向下或向右走(也就是不允许回头),先将数组的第一行和第一列初始化为1(只有一跳路径可以到达),然后 计算数组中剩下的每一个位置的只,每个位置可以从上一个位置或左边一个位置到达,所以状态转移方程为:

dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];

计算完数组中每个位置的值后,dp[m-1][n-1]中的值就是到达该位置的路径数。

四、AC代码

  1. class Solution {
  2. public int uniquePaths(int m, int n) {
  3. int[][] dp = new int[m][n];
  4. for(int i=0; i<m; i++) //初始化第一列
  5. dp[i][0] = 1;
  6. for(int j=1; j<n; j++) //初始化第一行
  7. dp[0][j] = 1;
  8. for(int i=1; i<m; i++){
  9. for(int j=1; j<n; j++){
  10. dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; //状态转移方程
  11. }
  12. }
  13. return dp[m-1][n-1];
  14. }
  15. }

优化空间后的代码:

  1. class Solution {
  2. public int uniquePaths(int m, int n) {
  3. if(m == 1 || n == 1) return 1;
  4. int[] dp = new int[n]; //只需要一行
  5. for(int i=0; i<n; i++)
  6. dp[i] = 1;
  7. for(int i=1; i<m; i++){
  8. for(int j=1; j<n; j++){
  9. dp[j] += dp[j-1]; //状态转移方程
  10. }
  11. }
  12. return dp[n-1];
  13. }
  14. }
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