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一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。问总共有多少条不同的路径?
示例 1:
输入:m = 3, n = 7
输出:28
示例 2:
输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下
示例 3:
输入:m = 7, n = 3
输出:28
示例 4:
输入:m = 3, n = 3
输出:6
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/unique-paths
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优化空间后内存击败92%。
冬天规划中比较典型的题目,创建一个m行n列的数组,由于只能向下或向右走(也就是不允许回头),先将数组的第一行和第一列初始化为1(只有一跳路径可以到达),然后 计算数组中剩下的每一个位置的只,每个位置可以从上一个位置或左边一个位置到达,所以状态转移方程为:
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
计算完数组中每个位置的值后,dp[m-1][n-1]中的值就是到达该位置的路径数。
- class Solution {
- public int uniquePaths(int m, int n) {
- int[][] dp = new int[m][n];
- for(int i=0; i<m; i++) //初始化第一列
- dp[i][0] = 1;
- for(int j=1; j<n; j++) //初始化第一行
- dp[0][j] = 1;
- for(int i=1; i<m; i++){
- for(int j=1; j<n; j++){
- dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; //状态转移方程
- }
- }
- return dp[m-1][n-1];
- }
- }
优化空间后的代码:
- class Solution {
- public int uniquePaths(int m, int n) {
- if(m == 1 || n == 1) return 1;
- int[] dp = new int[n]; //只需要一行
- for(int i=0; i<n; i++)
- dp[i] = 1;
- for(int i=1; i<m; i++){
- for(int j=1; j<n; j++){
- dp[j] += dp[j-1]; //状态转移方程
- }
- }
- return dp[n-1];
- }
- }
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