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文章作者: 朱松纯 (视觉求索)
一直以来追求机器学习技术上进步,从未更深层次的考虑机器学习的根源。这篇文章值得反复阅读,尤其是对于做研究的学者来说。
摘要:
1.人工智能是学习“乌鸦”的智能,不是“鹦鹉”的智能。
2.大数据训练得到的模型,只能是“种瓜得瓜,得不到豆”;“小数据,大任务范式”下学习到的智能才能“适者生存”。
3.计算机视觉中,可以用深度学习解决的问题,是当前可以从图像中看见的,这只是解决了计算机视觉中5%的问题;而另外95的问题,是通过图像中看不见的事物来解决了,需要结合认知、语言等。
4.认知推理:走进内心世界。
“我知道你在想什么、干什么”
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原文链接如下:
https://mp.weixin.qq.com/s/-wSYLu-XvOrsST8_KEUa-Q
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