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写博客是自己对知识梳理,目前是写给自己看,算是自己学习后的作业,也是为了养成一个良好的习惯。
1.索引下推(index condition pushdown )简称ICP,在Mysql5.6的版本上推出,用于优化查询;
2.在不使用ICP的情况下,在使用非主键索引(又叫普通索引或者二级索引)进行查询时,存储引擎通过索引检索到数据,然后返回给MySQL服务器,服务器然后判断数据是否符合条件 ;
3.在使用ICP的情况下,如果存在某些被索引的列的判断条件时,MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎,
然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件,只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 ;
4.索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数,也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数。
DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户名 ',
`age` int(8) NOT NULL COMMENT '年纪',
`address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`is_delete` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除 默认否',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name_age` (`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='用户信息表';
-- 初始化数据
INSERT INTO `t_user`(`name`, `age`, `address`) VALUES ('李四', 22, '中国');
INSERT INTO `t_user`(`name`, `age`, `address`) VALUES ('李五', 22, '中国');
INSERT INTO `t_user`(`name`, `age`, `address`) VALUES ('李六', 23, '中国');
INSERT INTO `t_user`(`name`, `age`, `address`) VALUES ('张三', 24, '中国');
INSERT INTO `t_user`(`name`, `age`, `address`) VALUES ('李期', 24, '中国');
show VARIABLES like '%optimizer_switch%';
-------------------------------------------------------
optimizer_switch index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=off,skip_scan=on,hash_join=on,subquery_to_derived=off,prefer_ordering_index=on,hypergraph_optimizer=off,derived_condition_pushdown=on
索引下推是mysql 5.6优化查询回表的功能,在5.6之前都不支持索引下推,笔者用的8.0,则需要先关闭索引下推:
set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';
EXPLAIN SELECT * from t_user where name like '李%' and age = 22;
分析一下以上sql执行的过程:
1. idx_name_age`组合索引 遵循最左匹配遇到非等值判断时匹配停止,name的范围查询则会使age这个条件就不会走索引;
2. 会先在name索引上顺序找到 符合条件的name和id数据;
3. 然后通过id在聚簇索引上回表找到对应的age数据,将结果存放在临时表中;
4. 最后在临时表中通过age条件来筛选数据。
以上过程会扫描4条记录,回表4次。
extra = Using where:表示优化器需要通过索引回表查询数据。
set optimizer_switch='index_condition_pushdown=on';
EXPLAIN SELECT * from t_user where name like '李%' and age = 22;
开启索引下推优化后再分析一下以上sql执行的过程:
1. 会先在idx_name_age索引上通过name的范围匹配扫描结果后将age条件下推再用age筛选一遍找到符合统计数据的id(即扫描4行数据);
2. 再用id到聚簇索引上回表查询完整的数据(回表次数是2次)。
以上过程会扫描4行数据,回表次数是2次。
extra = Using index condition 表示索引下推。
1. 索引下推功能是mysql 5.6推出优化回表的操作,只支持向上兼容,低版本是不支持的;
2. 索引下推优化的只是回表次数,扫描行数还是一样的。
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