Python学习之wordcloud库的使用以及政府工作报告词云（十六）

wordcloud库的使用

wordcloud库的基本介绍

wordcloud库的概述

wordcloud是优秀的词云展示的第三方库

词云以词语为基本单位，更加直观和艺术的展示文本。

wordcloud库的安装

pip install wordcloud
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wordcloud库的使用说明

wordcloud库的基本使用

wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象

w = wordcloud.WordCloud()
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• wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
• 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
• 词云的形状、尺寸和颜色都可以设定

wordcloud库的常规方法

• 以WordCloud对象为基础
• 配置参数、加载文本、输出文件

示例

• 步骤1：配置对象参数
• 步骤2：加载词云文本
• 步骤3：输出词云文件

import wordcloud
c = wordcloud.WordCloud()
c.generate("wordcloud by python")
c.to_file("pywordcloud.png")
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从文本到图片，wordcloud做了哪些事情呢？

• 分隔：以空格分隔单词
• 统计：单词出现次数并过滤
• 字体：根据统计配置字号
• 布局：颜色环境尺寸

wordcloud配置对象参数

w = wordcloud.WordCloud(<参数>)
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#指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数
from scipy.misc import imread 
mk = imread("pic.png")
w = wordcloud.WordCloud(mask = mk)
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wordcloud应用实例

示例一

import wordcloud
txt = "life is short, you need python"
w = wordcloud.WordCloud( \
	background_color = "white")
w.generate(txt)
w.to_file("d:/pywordcloud.png")
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示例二

import jieba
import wordcloud
txt = "程序设计语言是计算机能够理解和\
识别用户操作意图的一种交互体系,它按照\
特定规则组织计算机指令,使计算机能够自\
动进行各种运算处理。"
w = wordcloud.WordCloud( width = 1000, \
    font_path = "msyh.ttc", height = 700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("d:/zhongwenciyun.jpg")
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政府工作报告词云

问题分析

直观理解政策文件

• 需求：对于政府工作报告等政策文件，如何直观理解？
• 体会直观的价值：生成词云 & 优化词云
• 政府工作报告等文件 —> 有效展示的词云

基本思路

• 步骤1：读取文件，分词整理
• 步骤2：设置并输出词云
• 步骤3：观察结果，优化迭代

示例

示例一

#GovRptWordCloudv1.py
import jieba
import wordcloud
f = open("关于实施乡村振兴战略的意见.txt", "r", encoding="utf-8")
#f = open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = "".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(font_path = "msyh.ttc", width = 1000, height = 700, background_color = "white",)
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")
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示例二（增加参数max_words=15）

#GovRptWordCloudv2.py
import jieba
import wordcloud
f = open("关于实施乡村振兴战略的意见.txt", "r", encoding="utf-8")
#f = open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = "".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(max_words = 15, font_path = "msyh.ttc", width = 1000, height = 700, background_color = "white")
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")
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示例三（增加形状mask = mask）

#GovRptWordCloudv3.py
import jieba
import wordcloud
from scipy.misc import imread
mask = imread("fivestart.png")
f = open("关于实施乡村振兴战略的意见.txt", "r", encoding="utf-8")
#f = open("新时代中国特色社会主义.txt","r",encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = "".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(font_path = "msyh.ttc",mask = mask, width = 1000, height = 700, background_color = "white")
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")
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举一反三

扩展能力

• 了解wordcloud更多参数，扩展词云能力
• 特色词云：设计一款属于自己的特色词云风格
• 更多文件：用更多文件练习词云生成

附件

链接: 关于实施乡村振兴战略的意见.txt
链接: 新时代中国特色社会主义.txt
链接: chinamap.jpg
链接: fivestars.png