分布式限流总结

1、计数器

java内部可以使用原子计数器AtomicInteger\Semaphore信号量来做简单的限流

// 限流的个数
    private int maxCount = 10;
    // 指定的时间内
    private long interval = 60;
    // 原子类计数器
    private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
    // 起始时间
    private long startTime = System.currentTimeMillis();
 
    public boolean limit(int maxCount, int interval) {
        atomicInteger.addAndGet(1);
        if (atomicInteger.get() == 1) {
            startTime = System.currentTimeMillis();
            atomicInteger.addAndGet(1);
            return true;
        }
        // 超过了间隔时间，直接重新开始计数
        if (System.currentTimeMillis() - startTime > interval * 1000) {
            startTime = System.currentTimeMillis();
            atomicInteger.set(1);
            return true;
        }
        // 还在间隔时间内,check有没有超过限流的个数
        if (atomicInteger.get() > maxCount) {
            return false;
        }
        return true;
    }

2、漏桶算法

漏桶算法思路比较简单，我们把水比作是请求，漏桶比作是系统处理能力极限，水先进入到漏桶里，漏桶会按照一定速率流出，当流出的速率小于流入的速率时，由于漏桶容量有限，后续进入的水直接溢出。

3、令牌桶算法

系统会维护一个令牌桶，以一个恒定的速度往桶里放入令牌（token），这时如果有请求进来想要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则该请求被拒绝服务。令牌桶算法通过控制桶容量、发放令牌速率，来达到对请求的限制。

4、redis+lua

5、网关层