【Python之numpy库】14.np.sort() np.argsort() 数组排序_np.argsort函数降序方法

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1.np.sort(a,axis=1-,kind=None,order=None)给数组排序（升序）

2.np.argsort(a,axis=-1,kind,=None,order=None)给数组升序排序并返回对应索引值

参数说明：

• a是数组，想降序，有两种方法，在后面加[::-1]即可，另一种是加负号
• axis默认为-1，轴的理解可见我的专栏【Python之numpy库】
• kind默认为'quicksort'快排
• order:如果数组包含字段，则是要排序的字段

import numpy as np
 
a = np.random.randint(0, 10, size=10)
b = np.array([[3, 1, 30, 45],
              [41, 2, 34, 1],
              [3, 42, 56, 34]])
print('a =', a)
print('升序np.sort(a) = ', np.sort(a))  # 升序
print('降序=', np.sort(a)[::-1])  # 降序
print('np.argsort(a) = ', np.argsort(a))  # 升序，返回的结果是排序完后对应原先数组的索引值
print('np.argsort(a) = ', np.argsort(-a))  # 降序，返回的结果是排序完后对应原先数组的索引值
 
# 注意axis，对于n维维数组，不填axis默认axis=-1
print('\nb = \n', b)
print('\nnp.sort(b) = \n', np.sort(b))
print('\nnp.sort(b,axis=1) = \n', np.sort(b, axis=1))
print('\nnp.sort(b,axis=0) = \n', np.sort(b, axis=0))
print('\nnp.argsort(b) = \n', np.argsort(b))
print('\nnp.argsort(b,axis=1) = \n', np.argsort(b, axis=1))
print('\nnp.argsort(b,axis=0) = \n', np.argsort(b, axis=0))

结果：

a = [0 4 0 3 9 3 4 4 6 8]
升序np.sort(a) =  [0 0 3 3 4 4 4 6 8 9]
降序= [9 8 6 4 4 4 3 3 0 0]
np.argsort(a) =  [0 2 3 5 1 6 7 8 9 4]
np.argsort(a) =  [4 9 8 1 6 7 3 5 0 2]

b = 
 [[ 3  1 30 45]
 [41  2 34  1]
 [ 3 42 56 34]]

np.sort(b) = 
 [[ 1  3 30 45]
 [ 1  2 34 41]
 [ 3 34 42 56]]

np.sort(b,axis=1) = 
 [[ 1  3 30 45]
 [ 1  2 34 41]
 [ 3 34 42 56]]

np.sort(b,axis=0) = 
 [[ 3  1 30  1]
 [ 3  2 34 34]
 [41 42 56 45]]

np.argsort(b) = 
 [[1 0 2 3]
 [3 1 2 0]
 [0 3 1 2]]

np.argsort(b,axis=1) = 
 [[1 0 2 3]
 [3 1 2 0]
 [0 3 1 2]]

np.argsort(b,axis=0) = 
 [[0 0 0 1]
 [2 1 1 2]
 [1 2 2 0]]