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成功的get到了全网的一血,开心~
题意:给定一个竞赛图的子图,求原图有向三元环数的最大值。
有些边是不确定方向的,我们需要给这些边定向来使得三元环的数目最多,总所周知,由三个点的竞赛图组成的三元环,每个点的入度都应该为1,这样才可以组成一个三元环,如果有N个点的竞赛图,那么最多最多就是
那么,我们不妨减去最少的不可行三元环数,来确定最大可能三元环数。
怎样的三元环是不可行的?上面也有说到,如果一个点的入度、或者是出度等于2的时候,这个点就可以代表一个不可行的三元环点集了,这里我们用入度来解决。
那么,对于一个点u,它的入度是du[u],那么它对应的不可行的三元环点集数目有
这可以用最小费用最大流的费用递增模型解决。记网络的源点为S,汇点为T,不确定的边对应一个点, 原图中的每个点对应一个点: S→不确定的边点,容量1,费用0,表示这条边选择一种方向; 不确定的 边点→边的端点,容量1,费用0,表示这条边指向点的不同方案; 原图中点→T,容量1,费用d、 d+1、......:费用递增,表示这个点度数每增加1对答案的贡献。 对上述网络进行最小费用最大流计算, 用所有点集数减不符合条件点集数即可得到答案。
- 4
- 0 1 0 2
- 0 0 2 1
- 1 2 0 0
- 2 0 1 0
- ans:2
- 6
- 0 1 2 1 0 2
- 0 0 2 2 1 0
- 2 2 0 0 1 0
- 0 2 1 0 0 0
- 1 0 0 1 0 1
- 2 1 1 1 0 0
- ans:8
- #include <iostream>
- #include <cstdio>
- #include <cmath>
- #include <string>
- #include <cstring>
- #include <algorithm>
- #include <limits>
- #include <vector>
- #include <stack>
- #include <queue>
- #include <set>
- #include <map>
- #include <bitset>
- //#include <unordered_map>
- //#include <unordered_set>
- #define lowbit(x) ( x&(-x) )
- #define pi 3.141592653589793
- #define e 2.718281828459045
- #define INF 0x3f3f3f3f
- #define eps 1e-8
- #define HalF (l + r)>>1
- #define lsn rt<<1
- #define rsn rt<<1|1
- #define Lson lsn, l, mid
- #define Rson rsn, mid+1, r
- #define QL Lson, ql, qr
- #define QR Rson, ql, qr
- #define myself rt, l, r
- #define MP(a, b) make_pair(a, b)
- using namespace std;
- typedef unsigned long long ull;
- typedef unsigned int uit;
- typedef long long ll;
- const int maxN = 1e2 + 7, maxM = 1e5 + 7, maxP = maxN * maxN + maxN;
- inline int Calc(int x) { return x * (x - 1) / 2; }
- int N, mp[maxN][maxN], du[maxN] = {0}, posb[maxN] = {0}, len, head[maxP], cnt;
- struct Graph
- {
- int u, v, id;
- Graph(int a=0, int b=0, int c=0):u(a), v(b), id(c) {}
- };
- vector<Graph> vt;
- struct Eddge
- {
- int nex, u, v, flow, cost;
- Eddge(int a=0, int b=0, int c=0, int d=0, int f=0):nex(a), u(b), v(c), flow(d), cost(f) {}
- }edge[maxM];
- inline void addEddge(int u, int v, int flow, int cost)
- {
- edge[cnt] = Eddge(head[u], u, v, flow, cost);
- head[u] = cnt++;
- }
- inline void _add(int u, int v, int flow, int cost) { addEddge(u, v, flow, cost); addEddge(v, u, 0, -cost); }
- struct MaxFlow_MinCost
- {
- int pre[maxP], S, T; int Flow[maxP], dist[maxP];
- queue<int> Q;
- bool inque[maxP];
- inline bool spfa()
- {
- for(int i=0; i<=T; i++) { pre[i] = -1; dist[i] = INF; inque[i] = false; }
- while(!Q.empty()) Q.pop();
- Q.push(S); dist[S] = 0; inque[S] = true; Flow[S] = INF;
- while(!Q.empty())
- {
- int u = Q.front(); Q.pop(); inque[u] = false;
- for(int i=head[u], v, f, w; ~i; i=edge[i].nex)
- {
- v = edge[i].v; f = edge[i].flow; w = edge[i].cost;
- if(f && dist[v] > dist[u] + w)
- {
- dist[v] = dist[u] + w;
- Flow[v] = min(Flow[u], f);
- pre[v] = i;
- if(!inque[v])
- {
- inque[v] = true;
- Q.push(v);
- }
- }
- }
- }
- return ~pre[T];
- }
- inline int EK()
- {
- int sum_Cost = 0;
- while(spfa())
- {
- int now = T, las = pre[now];
- while(now ^ S)
- {
- edge[las].flow -= Flow[T];
- edge[las ^ 1].flow += Flow[T];
- now = edge[las].u;
- las = pre[now];
- }
- sum_Cost += dist[T] * Flow[T];
- }
- return sum_Cost;
- }
- } MF;
- int main()
- {
- scanf("%d", &N); len = 0;
- for(int i=1; i<=N; i++)
- {
- for(int j=1; j<=N; j++) scanf("%d", &mp[i][j]);
- }
- for(int i=1; i<=N; i++) for(int j=1; j<=N; j++)
- {
- if(i == j) continue;
- if(mp[i][j] == 1) du[j]++;
- if(mp[i][j] == 2 && i < j)
- {
- len++; posb[i]++; posb[j]++;
- vt.push_back(Graph(i, j, len));
- }
- }
- MF.S = len + N + 1; MF.T = len + N + 2; cnt = 0;
- for(int i=0; i<=MF.T; i++) head[i] = -1;
- int need_del = 0;
- for(int i=1; i<=N; i++)
- {
- need_del += Calc(du[i]);
- for(int j=1; j<=posb[i]; j++)
- {
- _add(len + i, MF.T, 1, Calc(du[i] + j) - Calc(du[i] + j - 1));
- }
- }
- for(int i=0, u, v; i<len; i++)
- {
- _add(MF.S, vt[i].id, 1, 0);
- u = vt[i].u; v = vt[i].v;
- _add(vt[i].id, len + u, 1, 0);
- _add(vt[i].id, len + v, 1, 0);
- }
- int Min_Cost = MF.EK();
- int ans = N * (N - 1) * (N - 2) / 6 - Min_Cost - need_del;
- if(N <= 2) ans = 0;
- printf("%d\n", ans);
- return 0;
- }
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