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有向三元环 count【竞赛图三元环最大数+最小费用最大流】_,你要给每条边定一个方向,使得得到的有向完全图的三元环个数最多。

,你要给每条边定一个方向,使得得到的有向完全图的三元环个数最多。

题目链接 UMS Online Judge IPC14


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  题意:给定一个竞赛图的子图,求原图有向三元环数的最大值。

  有些边是不确定方向的,我们需要给这些边定向来使得三元环的数目最多,总所周知,由三个点的竞赛图组成的三元环,每个点的入度都应该为1,这样才可以组成一个三元环,如果有N个点的竞赛图,那么最多最多就是C(N,3)个三元环。

  那么,我们不妨减去最少的不可行三元环数,来确定最大可能三元环数

  怎样的三元环是不可行的?上面也有说到,如果一个点的入度、或者是出度等于2的时候,这个点就可以代表一个不可行的三元环点集了,这里我们用入度来解决。

  那么,对于一个点u,它的入度是du[u],那么它对应的不可行的三元环点集数目有C(du[u],2)个。我们用u点代表的不可行三元环的个数就可以确定了,然后呢,有些边是不确定方向边,就会使得入度+1,甚至“+x”,那么,我们可以用一个费用流来解决这个问题,目的就是为了需要减去的权值最小。

  这可以用最小费用最大流的费用递增模型解决。记网络的源点为S,汇点为T,不确定的边对应一个点, 原图中的每个点对应一个点: S→不确定的边点,容量1,费用0,表示这条边选择一种方向; 不确定的 边点→边的端点,容量1,费用0,表示这条边指向点的不同方案; 原图中点→T,容量1,费用d、 d+1、......:费用递增,表示这个点度数每增加1对答案的贡献。 对上述网络进行最小费用最大流计算, 用所有点集数减不符合条件点集数即可得到答案。

  1. 4
  2. 0 1 0 2
  3. 0 0 2 1
  4. 1 2 0 0
  5. 2 0 1 0
  6. ans:2
  1. 6
  2. 0 1 2 1 0 2
  3. 0 0 2 2 1 0
  4. 2 2 0 0 1 0
  5. 0 2 1 0 0 0
  6. 1 0 0 1 0 1
  7. 2 1 1 1 0 0
  8. ans:8
  1. #include <iostream>
  2. #include <cstdio>
  3. #include <cmath>
  4. #include <string>
  5. #include <cstring>
  6. #include <algorithm>
  7. #include <limits>
  8. #include <vector>
  9. #include <stack>
  10. #include <queue>
  11. #include <set>
  12. #include <map>
  13. #include <bitset>
  14. //#include <unordered_map>
  15. //#include <unordered_set>
  16. #define lowbit(x) ( x&(-x) )
  17. #define pi 3.141592653589793
  18. #define e 2.718281828459045
  19. #define INF 0x3f3f3f3f
  20. #define eps 1e-8
  21. #define HalF (l + r)>>1
  22. #define lsn rt<<1
  23. #define rsn rt<<1|1
  24. #define Lson lsn, l, mid
  25. #define Rson rsn, mid+1, r
  26. #define QL Lson, ql, qr
  27. #define QR Rson, ql, qr
  28. #define myself rt, l, r
  29. #define MP(a, b) make_pair(a, b)
  30. using namespace std;
  31. typedef unsigned long long ull;
  32. typedef unsigned int uit;
  33. typedef long long ll;
  34. const int maxN = 1e2 + 7, maxM = 1e5 + 7, maxP = maxN * maxN + maxN;
  35. inline int Calc(int x) { return x * (x - 1) / 2; }
  36. int N, mp[maxN][maxN], du[maxN] = {0}, posb[maxN] = {0}, len, head[maxP], cnt;
  37. struct Graph
  38. {
  39. int u, v, id;
  40. Graph(int a=0, int b=0, int c=0):u(a), v(b), id(c) {}
  41. };
  42. vector<Graph> vt;
  43. struct Eddge
  44. {
  45. int nex, u, v, flow, cost;
  46. Eddge(int a=0, int b=0, int c=0, int d=0, int f=0):nex(a), u(b), v(c), flow(d), cost(f) {}
  47. }edge[maxM];
  48. inline void addEddge(int u, int v, int flow, int cost)
  49. {
  50. edge[cnt] = Eddge(head[u], u, v, flow, cost);
  51. head[u] = cnt++;
  52. }
  53. inline void _add(int u, int v, int flow, int cost) { addEddge(u, v, flow, cost); addEddge(v, u, 0, -cost); }
  54. struct MaxFlow_MinCost
  55. {
  56. int pre[maxP], S, T; int Flow[maxP], dist[maxP];
  57. queue<int> Q;
  58. bool inque[maxP];
  59. inline bool spfa()
  60. {
  61. for(int i=0; i<=T; i++) { pre[i] = -1; dist[i] = INF; inque[i] = false; }
  62. while(!Q.empty()) Q.pop();
  63. Q.push(S); dist[S] = 0; inque[S] = true; Flow[S] = INF;
  64. while(!Q.empty())
  65. {
  66. int u = Q.front(); Q.pop(); inque[u] = false;
  67. for(int i=head[u], v, f, w; ~i; i=edge[i].nex)
  68. {
  69. v = edge[i].v; f = edge[i].flow; w = edge[i].cost;
  70. if(f && dist[v] > dist[u] + w)
  71. {
  72. dist[v] = dist[u] + w;
  73. Flow[v] = min(Flow[u], f);
  74. pre[v] = i;
  75. if(!inque[v])
  76. {
  77. inque[v] = true;
  78. Q.push(v);
  79. }
  80. }
  81. }
  82. }
  83. return ~pre[T];
  84. }
  85. inline int EK()
  86. {
  87. int sum_Cost = 0;
  88. while(spfa())
  89. {
  90. int now = T, las = pre[now];
  91. while(now ^ S)
  92. {
  93. edge[las].flow -= Flow[T];
  94. edge[las ^ 1].flow += Flow[T];
  95. now = edge[las].u;
  96. las = pre[now];
  97. }
  98. sum_Cost += dist[T] * Flow[T];
  99. }
  100. return sum_Cost;
  101. }
  102. } MF;
  103. int main()
  104. {
  105. scanf("%d", &N); len = 0;
  106. for(int i=1; i<=N; i++)
  107. {
  108. for(int j=1; j<=N; j++) scanf("%d", &mp[i][j]);
  109. }
  110. for(int i=1; i<=N; i++) for(int j=1; j<=N; j++)
  111. {
  112. if(i == j) continue;
  113. if(mp[i][j] == 1) du[j]++;
  114. if(mp[i][j] == 2 && i < j)
  115. {
  116. len++; posb[i]++; posb[j]++;
  117. vt.push_back(Graph(i, j, len));
  118. }
  119. }
  120. MF.S = len + N + 1; MF.T = len + N + 2; cnt = 0;
  121. for(int i=0; i<=MF.T; i++) head[i] = -1;
  122. int need_del = 0;
  123. for(int i=1; i<=N; i++)
  124. {
  125. need_del += Calc(du[i]);
  126. for(int j=1; j<=posb[i]; j++)
  127. {
  128. _add(len + i, MF.T, 1, Calc(du[i] + j) - Calc(du[i] + j - 1));
  129. }
  130. }
  131. for(int i=0, u, v; i<len; i++)
  132. {
  133. _add(MF.S, vt[i].id, 1, 0);
  134. u = vt[i].u; v = vt[i].v;
  135. _add(vt[i].id, len + u, 1, 0);
  136. _add(vt[i].id, len + v, 1, 0);
  137. }
  138. int Min_Cost = MF.EK();
  139. int ans = N * (N - 1) * (N - 2) / 6 - Min_Cost - need_del;
  140. if(N <= 2) ans = 0;
  141. printf("%d\n", ans);
  142. return 0;
  143. }

 

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