毕业设计：基于python热门旅游景点数据分析预测系统+时间序列预测算法+旅游预测+prophet库+Flask框架+Echarts可视化✅_基于长短期记忆网络的旅游景点预测分析及可视化系统设计与实现

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毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）

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1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Flask框架、时间序列预测算法prophet、MySQL数据库、Echarts可视化、HTML
旅游人次预测、人均购物金额预测、人均住宿金额预测

2、项目界面

（1）旅游景点数据可视化分析

（2）旅游数据分析可视化

（3）旅游景点数据

（4）旅游人次预测

（5）人均购物金额预测

（6）人均住宿金额预测

（7）后台数据管理

（8）注册登录界面

3、项目说明

旅游数据采集分析预测系统是基于Python语言和Flask框架开发的，用于预测旅游人次、人均购物金额和人均住宿金额的系统。系统使用了时间序列预测算法prophet来进行预测，并将预测结果通过Echarts可视化工具展示在网页上。同时，系统还使用MySQL数据库存储和管理数据。

系统的主要功能包括数据采集、数据分析和预测展示。在数据采集方面，系统可以从各种数据源获取旅游相关数据，如旅游人次、购物金额和住宿金额等。数据分析方面，系统可以对采集到的数据进行清洗和处理，并提取特征用于预测。预测展示方面，系统将使用prophet算法对未来一段时间的旅游人次、人均购物金额和人均住宿金额进行预测，并将结果以可视化的方式展示在网页上。

用户可以通过系统的网页界面进行操作，包括选择数据源、设置预测时间段和查看预测结果。系统会根据用户的选择和设置进行相应的数据采集、分析和预测，并将预测结果实时展示在网页上。用户还可以通过网页界面查看历史数据和预测趋势，以便做出更准确的决策。

系统的优点包括使用了先进的时间序列预测算法prophet，能够准确预测旅游人次、人均购物金额和人均住宿金额的变化趋势；同时，系统使用了Echarts可视化工具，使预测结果更直观、易于理解；此外，系统还使用了MySQL数据库，能够高效地管理和存储大量的旅游数据。

总之，旅游数据采集分析预测系统是一个功能强大、可靠性高的系统，可以帮助旅游相关机构和企业做出更准确的决策，提高运营效率和盈利能力。

4、核心代码

from flask_admin import Admin,AdminIndexView
from main import app
from flask_admin.contrib.sqla import ModelView
from flask import current_app,redirect,url_for,request
from models import db,User,Case_item,PingLun,Role,RolesUsers,XinXi
from flask_security import current_user


class MyModelView(ModelView):
    def is_accessible(self):
        if current_user.is_anonymous:
            return False
        for resu in User.query.get(current_user.get_id()).roles:
            if resu.name == 'admin':
                return True
        return False


    def inaccessible_callback(self, name, **kwargs):
        # redirect to login page if user doesn't have access
        return redirect(url_for('index'))

class MyUser(MyModelView):
    column_labels = dict(
        username='账号',
        email='邮箱',
        password='密码'
    )


class MyCase_item(MyModelView):
    column_labels = dict(
        title = '景点',
        details = '详情页链接',
        pingfen = '评分',
        city = '详细地址',
        heatdegree = '热度',
        img = '图片链接',
        content = '简介',
        openinghours = '开放时间',
        count = '评论数量',
    )
    column_searchable_list = ('title', 'city')
    column_list = ['title','pingfen','city','heatdegree','openinghours','count']



admin = Admin(app=app, name='后台管理系统',template_mode='bootstrap3', base_template='admin/mybase.html',index_view=AdminIndexView(
        name='导航栏',
        template='admin/welcome.html',
        url='/admin'
    ))
admin.add_view(MyCase_item(Case_item, db.session,name='景点数据管理'))
admin.add_view(MyModelView(PingLun, db.session,name='景点评论管理'))
admin.add_view(MyModelView(XinXi, db.session,name='旅游数据管理'))
admin.add_view(MyUser(User, db.session,name='用户管理'))
admin.add_view(MyModelView(Role, db.session,name='权限管理'))


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)


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