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mysql分区
mysql索引
1、添加索引
CREATE INDEX index_name ON my_table(column_name);
2、根据索引查询
具体查询:
SELECT * FROM table_name WHERE column_1=column_2;(为column_1建立了索引)
或者模糊查询
SELECT * FROM table_name WHERE column_1 LIKE '%三'
SELECT * FROM table_name WHERE column_1 LIKE '三%'
SELECT * FROM table_name WHERE column_1 LIKE '%三%'
SELECT * FROM table_name WHERE column_1 LIKE '_好_'
如果要表示在字符串中既有A又有B,那么查询语句为:
SELECT * FROM table_name WHERE column_1 LIKE '%A%' AND column_1 LIKE '%B%';
SELECT * FROM table_name WHERE column_1 LIKE '[张李王]三'; //表示column_1中有匹配张三、李三、王三的都可以
SELECT * FROM table_name WHERE column_1 LIKE '[^张李王]三'; //表示column_1中有匹配除了张三、李三、王三的其他三都可以
//在模糊查询中,%表示任意0个或多个字符;_表示任意单个字符(有且仅有),通常用来限制字符串长度;[]表示其中的某一个字符;[^]表示除了其中的字符的所有字符
或者在全文索引中模糊查询
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(content) AGAINST('word1','word2',...);
3、删除索引
DROP INDEX my_index ON tablename;
4、查看表中的索引
SHOW INDEX FROM tablename
5、查看查询语句使用索引的情况
//explain 加查询语句
explain SELECT * FROM table_name WHERE column_1='123';
6、索引的优缺点
优势:可以快速检索,减少I/O次数,加快检索速度;根据索引分组和排序,可以加快分组和排序;
劣势:索引本身也是表,因此会占用存储空间,一般来说,索引表占用的空间的数据表的1.5倍;索引表的维护和创建需要时间成本,这个成本随着数据量增大而增大;构建索引会降低数据表的修改操作(删除,添加,修改)的效率,因为在修改数据表的同时还需要修改索引表;
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