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归并排序就是递归得将原始数组递归对半分隔,直到不能再分(只剩下一个元素)后,开始从最小的数组向上归并排序。
下边是动态图
分解的时候我们可以使用递归的方式进行
首先我们可以先定义三个变量,
数组的头部位置可以定义为 low,数组的尾部可以定义为high
因为每次分解都是要折半,所以我们可以定义数组的中间是 mid,如下图所示
我们从上图当中可以看到,我们每一次递归,都是将原来的mid当成新的high,一直到low = high的时候我们就已经可以说明我们将一个数据分离了出来。所以我们可以写以下代码来表示分。
//分
public static void mergeSort(int[] a, int low, int high) {
//首先判断 low 和 high是否指向一个地方
if(low >= high) {
return;
}
int mid = (low + high)/2;
//先递归左边
mergeSort(a, low, mid);
//在递归右边
mergeSort(a, mid+1, high);
}
首先我们可以先递归左边,直到我们讲第一个值分离出去,然后再回溯,分离他右边的那个,如下如所以:
当递归完成之后我们该开始合并了
首先我们需要先弄懂一个地方就是合并是在哪里开始的。
首先我们要知道我们第一次回溯之后,将第二个元素分离了出来,第二个元素分离完成之后,也会回溯回去,那么此一次合并就是 值 6 和 5的合并。
下边我们为了演示选择了 5,6 , 1 , 3的合并过程
首先我们需要弄清楚,我们这里所谓的分离其实是概念意义上的,在我们的数组结构上其实并没有分离,而且由于回溯的原因 5,6 , 1 , 3是其实和上边是对应的关系,如图所示
下边我们来一步一步的展示整个合并的过程,
首先我么可以定义两个指针,s1和s2,然后在定义一个新的临时数组来存储数据
我们将指针s1的范围锁定在 s1<=min ,将指针s2的范围锁定在s2<=high,我们可以比较s1和s2当前指向的值的大小,将小的一方放入到临时数组当中去,直到s1或s2一方指向为空,那么就可以将另一方全部放入到临时数组当中去。然后将临时的代码在放回数组
代码如下:
public class ShellSort { public static void main(String[] args) { int a[] = {6,5,3,1,8,7,2,4}; mergeSort(a, 0, a.length - 1); System.out.println("排序结果:" + Arrays.toString(a)); } //分 public static void mergeSort(int[] a, int low, int high) { //首先判断 low 和 high是否指向一个地方 if(low >= high) { return; } int mid = (low + high)/2; //先递归左边 mergeSort(a, low, mid); //在递归右边 mergeSort(a, mid+1, high); //合并 merge(a,low,mid,high); System.out.println(Arrays.toString(a)); } //合并 public static void merge(int[] a, int low, int mid, int high) { //定义第一个段的开始 int s1 = low; //定义第二个段的开始 int s2 = mid+1; //定义临时数组 int[] temp = new int[high-low+1]; int i = 0;//定义临时数组的下标 //判断大小将数组放入到临时数组当中去 while(s1<=mid && s2<=high) { if(a[s1] <= a[s2]) { temp[i++] = a[s1++]; }else { temp[i++] = a[s2++]; } } //判断s1当中是否有数据,如果有将其全部拷贝到临死数组当中去 while (s1 <= mid) { temp[i++] = a[s1++]; } //判断s1当中是否有数据,如果有将其全部拷贝到临死数组当中去 while (s2 <= high) { temp[i++] = a[s2++]; } //将临时数组当中的代码放回原数组 for (int j = 0; j < temp.length; j++) { a[j+low] = temp[j]; } } }
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