Docker快速部署Kafka、kafka-manager_docker配置kafka jmx

一、概述

官方网站

不要访问中文官网，信息落后很多。英文官网：https://kafka.apache.org/

版本说明

• 目前最新版本3.0.0，不支持Java 8 和 Scala 2.12。

• Kafka2.8 中弃用Zookeeper，使用Raft协议进行选举。

• Kafka2.2.2 以下版本有Jackson安全问题。

• Kafka2.2 开始将 kafka-topic.sh 中 −−zookeeper 参数标注为 “过时”，推荐使用 −−bootstrap-server 参数。

二、Kafka

1.下载镜像

docker pull wurstmeister/zookeeper
docker pull wurstmeister/kafka
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2.镜像参数说明

• 确保集群所有broker启动，再进行消费，保证__consumer_offsets 主题的副本均匀分布到broker。

• 使用宿主机IP。

# broker节点ID
-e KAFKA_BROKER_ID=0 
# 明文：实际服务端口
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9094 
# 明文：对外端口（宿主机IP）
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://172.25.18.45:9094 
# zookeeper（宿主机IP）
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.25.18.45:2181 
# 重要：默认副本数（内置topic：__consumer_offsets=1不能高可用，已经创建为1的topic，需要动态修改）
-e KAFKA_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR=3 
# 副本数
-e KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=3 
# 事务主题的副本数
-e KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_REPLICATION_FACTOR=3 
# ISR = In Sync Replicas（当前活跃副本）
-e KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_MIN_ISR=3 
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3.单节点单副本

• 先启动Zookeeper，再启动Kafka，关闭则相反。

• Docker部署Kafka时，需要 advertised_listeners 进行广播，内网可以不需要。

# 启动Zookeeper
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper

# 启动Kafka (斜杠后面不要有空格)
docker run -d --name kafka01 \
-p 9092:9092 \
-e KAFKA_BROKER_ID=0 \
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://172.25.18.45:9092 \
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=172.25.18.45:2181 \
-e KAFKA_DEFAULT_REPLICATION_FACTOR=1 \
-e KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 \
-e KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_REPLICATION_FACTOR=1 \
-e KAFKA_TRANSACTION_STATE_LOG_MIN_ISR=1 \
-t wurstmeister/kafka

# 检查服务
telnet 172.25.18.45 2181
telnet 172.25.18.45 9092
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三、kafka-manager

• 最新版本已经改名叫CMAK，最新版本需要Java11，选2.x版本。

• kafka-manager是目前最受欢迎的kafka集群管理工具，最早由雅虎开源。

• 雅虎开源kafka-manager：https://github.com/yahoo/kafka-manager

• 滴滴开源kafka-manager : https://github.com/didi/kafka-manager

• 使用文档：https://github.com/didi/kafka-manager/blob/master/doc/user_cn_guide.md

# 下载
docker pull sheepkiller/kafka-manager 
# 启动
docker run -itd --name kafka-manager \
-p 9000:9000 \
--restart=always \
-e ZK_HOSTS=172.25.18.45:2181 \
sheepkiller/kafka-manager
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访问：http://localhost:9000

启用 JMX 轮询

• 没必要不用开启，影响性能，可以监测每秒消息数。

• 在启动 kafka 服务 之前设置 JMX_PORT 环境变量。

1.Kafka开放JMX

# 进入Kafka容器
docker exec -it kafka01 /bin/bash
# 进入该镜像默认脚本目录
cd /opt/kafka/bin
# 编辑脚本
vi kafka-server-start.sh
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export JMX_PORT=9999
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# 重启Kafka
docker restart kafka01
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2.kafka-manager开启JMX

Please enable JMX polling here.

轮询消费者信息

大量消费者不建议使用。

勾选 ： Poll consumer information (Not recommended for large # of consumers)

四、常用命令

# 进入容器
docker exec -it kafka01 /bin/bash
# 该镜像Kafka目录
cd /opt/kafka
# 默认数据存储目录
# cd /kafka
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topic

# 查看topic列表
./bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 172.25.18.45:9092

# 创建topic (3副本、6分区)
./bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 172.25.18.45:9092 --replication-factor 3 --partitions 6 --topic test-topic

# 删除topic
./bin/kafka-topics.sh  --delete --bootstrap-server 172.25.18.45:9092 --topic test-topic

# 查看topic消息总数 --time-1:最大位移，--time-2:最早位移。
./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 172.25.18.45:9092 --topic wangfugui-topic --time -1

# 查看topic的描述信息
./bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server 172.25.18.45:9092 --topic wangfugui-topic
# 第一行是对 topic 的概述(6个分区，3个副本)，下面的是对每个分区的描述
Topic: adam-topic1	PartitionCount: 6	ReplicationFactor: 3	Configs: 
	Topic: adam-topic1	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 2,0,1	Isr: 2,0,1
	Topic: adam-topic1	Partition: 1	Leader: 0	Replicas: 0,1,2	Isr: 0,1,2
	Topic: adam-topic1	Partition: 2	Leader: 1	Replicas: 1,2,0	Isr: 1,2,0
	Topic: adam-topic1	Partition: 3	Leader: 2	Replicas: 2,1,0	Isr: 2,1,0
	Topic: adam-topic1	Partition: 4	Leader: 0	Replicas: 0,2,1	Isr: 0,2,1
	Topic: adam-topic1	Partition: 5	Leader: 1	Replicas: 1,0,2	Isr: 1,0,2
# Partition: 0 --> 分区0	
# Leader: 2 --> 读写Leader在broker2上	
# Replicas: 2,0,1 --> 三个副本分别在broker2，broker0，broker1上，其中第一个是Leader（负责读写），后面两个是follower（负责复制副本）
#	Isr: 2,0,1 --> （In Sync Replicas）当前活跃副本
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consumer

• KafkaManager 生成的消费组 KafkaManagerOffsetCache。
• kafka-console-consumer.sh在命令行执行，未指定–group，会自动生成一个group.id=console-consumer-{77553}的消费者。

# 查看消费者列表
./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.25.18.45:9092 --list

# 查看指定消费组消费情况
./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.25.18.45:9092 --describe --group Group-wangfugui-topic

# 从头开始消费
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.25.18.45:9092 --topic wangfugui-topic --group wangfugui_group --from-beginning 

# 开始订阅并消费 : offset=latest
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.25.18.45:9092 --topic wangfugui-topic --group wangfugui_group

# 从头开始消费并订阅 : --from-beginning 从头开始消费
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.25.18.45:9092 --topic wangfugui-topic --group wangfugui_group --from-beginning 

# 消费时：打印出消息体的 key 和 value
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.25.18.45:9092 --property print.key=true --topic wangfugui-topic
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producer

# 打开生产数据窗口
./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.17.0.3:9092 --topic wangfugui-topic
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