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VMWare 虚拟机:因为它不是一个硬件 而是用软件做出来的 模拟真机 所以叫做虚拟机 但实际上它里面也可以安装Linux和Windows 实际它的实现
虚拟机中想要实现某个操作时 将需求发给Windows 调用Windows的CPU Windows完成以后 再将结果返回给虚拟机 然后在虚拟机显示出来 实际上虚拟机起了一个中间人的作用
将虚拟机安装完成后 我们打开 如果需要输入密钥 我们填一下
ZF3R0-FHED2-M80TY-8QYGC-NPKYF
YF390-0HF8P-M81RQ-2DXQE-M2UT6
ZF71R-DMX85-08DQY-8YMNC-PPHV8
以上密钥如果不能使用 请及时联系小编
我们创建一个普通用户 可以使用自己的名字 密码一定要记住
点击选择最小安装 然后开始安装 安装完成后会自动重启
然后 我们使用root用户登录 输入密码 开始配置
输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
vi 相当于Windows下双击打开文件
修改原有内容并添加以下内容
然后 我们修改一下主机名 关闭一下防火墙及其自启动
hostnamectl set-hostname centos1 //修改主机名
systemctl stop firewalld.service //停止防火墙
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动
hostname 查看计算机名
配置好以后我们关闭虚拟机
Linux通过这个IP就可以访问Windows了 所以两者必须一致 我们要修改虚拟网络适配器
上述操作全部完成 我们现在打开cmd 输入ping(心跳) +Linux的ip地址 能够ping通 说明我们可以进行通信了 配置成功
上一节配置完成了基础的虚拟机配置及网络配置 下面我们开始建立连接 我们为什么要与虚拟机建立链接呢?
连接虚拟机就好像跟亲友联系一样 总得找个便捷又好用的工具才行 Secure CRT就像是一把能打开通向虚拟机大门的“钥匙” 让我可以从本地电脑轻松地访问和管理虚拟机 而且使用 Secure CRT连接虚拟机 还可以通过 SSH 或 Telnet 协议建立安全的远程连接 保护数据传输的安全性 总之 Secure CRT连接虚拟机就是为了简化操作 提高效率 让我在技术世界里如鱼得水!
首先 我们安装下载一下所需要的文件 并解压到当前文件夹
双击打开.exe文件
输入我们的主机名IP地址 用户名root 点击连接
输入我们设置的密码 出现下面的页面就是连接成功了
Linux规定 任何软件访问都需要输入密码 但是 我们在开发的时候 有很多台服务器 尤其是集群 一方面是程序员访问集群 或者集群内布互相访问 那么 我们在每次操作时都要输入密码 是很麻烦的 所以说 我们要设置一下免密登录
生成公钥 私钥
将公钥拷贝给本机 免密登录设置完成
yum install net-tools //支持ifconfig
yum install vim //支持vim
yum install glibc.i686 --java命令不好使
因为Hadoop是Java做的 所以我们需要jdk的支持 我们下载上传一下jdk到我们的jtxy1的/root/目录下
上传完成以后 我们开始安装jdk 首先解压
tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
-zxvf:z 解压 x 抽取 v 查看进度 -C 到xx目录下
修改一下jdk的名字 方便后续操作
vim /etc/profile 按i 进入到INSERT状态下
添加以下两行代码 完成后点击Esc Shift+: 输入wq 保存并退出
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
$:指的是取变量值 然后与后面输入的进行拼接
在shell编程中 我们可以定义一个变量 如v=33 那么 如果我们在它的前面加一个export 我们就可以在所有路径中访问它了
4)添加完以后 我们输入source /etc/profile 使里面的变量生效
生效以后 这个变量变成一个全局变量 我们就可以访问Java了
注意:我们在java下面 如果输入cd before 我们是进不去的 因为这样他会认为是进入java下面的目录 所以我们要加绝对路径 cd d:/before
并添加到我们的jtxy1的/root/目录下
上传完成以后 我们开始安装hadoop 首先解压
tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /usr/local/
-zxvf:z 解压 x 抽取 v 查看进度 -C 到xx目录下
修改一下hadoop的名字 方便后续操作
vim /etc/hosts
cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://centos1:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录,最终分片的块数据 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.period</name>
<value>3000</value>
</property>
<!-- 指定HDFS副本的数量 (集群下,有多台机,可多份,目前就一台)-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
先修改一下名字 mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<!-- 告诉hadoop 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 yarn -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>centos1</value>
</property>
<!-- reducer获取数据的方式是shuffle方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
配置完成后 我们source /etc/profile 使变量生效一下
到这里 Hadoop的安装配置我们就完成啦
下面 我们将namenode进行一下初始化
hdfs namenode -format
(创建文件存储目录:账本目录namenode datanode的目录)
初始化完成以后 我们启动一下Hadoop
启动文件系统:start-dfs.sh
启动计算系统:start-yarn.sh
下面 我们就可以开始Hadoop的学习啦!
成功与不成功之间有时距离很短——只要后者再向前几步。
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