elasticsearch查询操作（语句方式）_es模糊查询语句_es 模糊查询

添加数据

先使用API，创建索引库，并且把数据从MySQL中查出来，传到ES上，参考（elasticsearch操作（API方式））

索引库（student）结构；

1、模糊查询

模糊查询，是指字段类型是“text”，参与分词的字段，如name、all字段；

（1）全部查询；

格式：

1.1 全部查询

GET /索引库名/_search
{
“query”: {
“match_all”: {}
}
}

可以看到，13条文档都查询出来了；

（2）单字段查询；

格式：

1.2 单字段查询

GET /索引库名/_search
{
“query”: {
“match”: {
“字段名”: “字段值”
}
}
}

查询结果：

（3）多字段查询；

格式：

1.3 多字段查询

GET /索引库名/_search
{
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “字段值”,
“fields”: [“字段名1”,“字段名2”]
}
}
}

查询结果：

2、精确查询

精确查询，用于等值判断的文档，即查询的值等于文档中对应字段的值，有两种，分别是term、range；

（1）term查询；

格式：

GET /索引库/_search
{
“query”: {
“term”: {
“字段名”: {
“value”: “字段值”
}
}
}
}

查询结果：

（2）range查询；

格式：

2.2 精确查询之range：job>=1 and job < 3

GET /索引库名/_search
{
“query”: {
“range”: {
“字段名”: {
“gte”: 字段值≥,
“lt”: 字段值<
}
}
}
}

查询结果：

3、地理坐标查询

es提供了地理坐标数据类型（如geo_point），如果文档中有由经纬度组成的位置数据，可以针对文档中的经纬度坐标查询，有两种方式：

（1）矩形范围；

根据提供的两个位置，画出一个矩形，查询位置在这个矩形内的文档；

格式：

GET /索引库名/_search
{
“query”: {
“geo_bounding_box”:{
“location”:{
“top_left”:{
“lat”:左上角位置纬度,
“lon”:左上角位置经度
},
“bottom_right”:{
“lat”:右下角位置纬度,
“lon”:右下角位置经度
}
}
}
}
}

（2）方圆范围；

根据提供的一个位置，一个距离，以位置为圆心，距离为半径，查询该位置方圆范围的文档；

格式：

3.2 地理查询值geo_distance

GET /索引库名/_search
{
“query”: {
“geo_distance”:{
“distance”:“距离”,
“location”:“纬度,经度”
}
}
}

距离可以可以写任意长度单位，如15km，15000m；

4、复合查询

（1）算分查询；

查询的每条文档都会有一个分值，这个分值是ES根据BM25公式计算得出的，查询结果会按照分值从高到低排序，我们可以根据文档中的条件，来手动调整该分值，使分值高的文档排在最前面；

比如，我们把ID为13的文档，手动修改分值，使其排在最前面；

格式：

4.1 算分查询

GET /student/_search
{
“query”: {
“function_score”: {
“query”: {

查询

“match_all”: {}
},
“functions”: [
{
“filter”: {

过滤

“term”: {
“id”: “13”
}
},

设置权重

“weight”: 10
}
],

加权模式，即最终分值 = 查询分值 ? 权重的运算符，multiply为乘

“boost_mode”: “multiply”
}
}
}

boost_mode常见的有multiply（乘），sum（加），replace（替换，即使用权重替换掉查询分值）；

（2）布尔查询；

布尔查询也叫复合查询，指多条件的查询，该查询下有以下四个子查询，可根据实际需要添加：

• must：必须匹配的子查询，类似“与”；
• should：选择性匹配子查询，类似“或”；
• must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”；
• filter：必须匹配，不参与算分；

如查询性别为“1”，job不在(2,4]区间内，id为11的文档，all字段可以为123456，DSL语句如下：

4.2 布尔查询

GET /student/_search
{
“query”: {
“bool”: {

必须匹配的子查询

“must”: [
{
“match”: {
“gender”: “1”
}
}
],

必须不能匹配的子查询

“must_not”: [
{
“range”: {
“job”: {

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