pandas excel表格操作_pandas操作excel

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一、pandas读取excel

1、常用参数解析

pandas.read_excel（io，sheet_name = 0，header = 0，names = None，index_col = None,...）
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1.1 io

待读取数据的文件

1.2. sheet_name

这个参数是指定读取该excel中具体哪个表的数据，默认为0，即为第一个表。如果传入1，则为第2个表；可指定传入表名，如"Sheet1"；也可传入多个表，如[0,‘Sheet3’]，传入第一个表和名为’Sheet3’的表。

读取‘动态权益.xlsx’文件，默认为读取第一个表：

df = pd.read_excel('动态权益.xlsx')
print(df.head())
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运行结果：

读取‘动态权益.xlsx’文件，加入参数sheet_name，将‘动态权益.xlsx’第一个表格默认名字‘sheet’

df = pd.read_excel('动态权益.xlsx', sheet_name=0)
'效果同上'
df = pd.read_excel('动态权益.xlsx', sheet_name='sheet')
print(df.head())
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运行结果和上次一样

1.3. header

指定作为列名的行，默认0，即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None。

1.4. names

默认为None，要使用的列名列表，如不包含标题行，应显示传递header=None

令header=None,表格的第一列也将作为数据，增加表头序列[0,1,2…]；name参数可以传入自定义的表头。

df = pd.read_excel('动态权益.xlsx', sheet_name=0, header=None)
print(df.head())
name_list= [x for x in range(48, 0, -1)]
df = pd.read_excel('动态权益.xlsx', sheet_name=0, header=None, name=name_list)
print(df.head())
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运行结果：
未传入name参数：

传入name参数后：

1.5. index_col

指定某一列作为，为索引列

df = pd.read_excel('动态权益.xlsx', sheet_name=0, index_col=0)
print(df.head())
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运行结果：
index_col=None
index_col=0

1.6. usecols

读取固定的列，usecols=‘A:C, F’，读取A到C，和F列：

df = pd.read_excel('动态权益.xlsx', sheet_name=0, usecols='A:C, F')
print(df.head())
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运行结果：

二、pandas保存excel

1、常用参数解析

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', header=True, index=True)
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1. excel_writer : 字符串或ExcelWriter 对象文件路径或现有的ExcelWrite
2. sheet_name :字符串,默认“Sheet1” 将包含DataFrame的表的名称。
3. header : 布尔或字符串列表，默认为Ture。 是否保存数据头
4. index：bool。是否保存索引，默认为True。

pf.to_excel('动态权益相关性.xlsx', data_corr, head=True, index=True)
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2、写入一个表格的多个sheet，会覆盖之前表格

writer.save()之前都可以写入‘sheet’

import pandas as pd
def save_excel(root_dir, data, head=None, index=None):
    pf = pd.DataFrame(data)
    writer = pd.ExcelWriter(root_dir, engine='xlsxwriter')
    pf.to_excel(writer, header=head, index=index)
    writer.save()
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3、写入一个表格的多个sheet，不覆盖之前表格

参考别人程序，pd.ExcelWriter(root_dir, engine=‘openpyxl’) 不加mode='r+'会报错‘zipfile.BadZipFile: File is not a zip file’，加入读写模式该问题解决。

import pandas as pd
def save_excel(root_dir, data, sheet, index=None):
	excel_writer = pd.ExcelWriter(root_dir, engine='openpyxl', mode='r+')
	book = openpyxl.load_workbook(root_dir)
	excel_writer.book = book
	data.to_excel(excel_writer=excel_writer, sheet_name=sheet, index=index)
	excel_writer.close()
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