NCNN流程总结_ncnn mat resize

ncnn的大致流程如下程序代码所示：

一、网络加载
load_param、load_model加载ncnn的bin和param模型文件。
二、数据预处理
2.1、from_pixels_resize
含义：将cv::Mat数据转换到ncnn::Mat同时进行resize操作，具体顺序为先resize后from_pixels转换（一、三、四通道）。
from_pixels:开辟一块ncnn::Mat大小的内存，然后遍历数组一个一个填进去；
注：需要注意的是，获取ncnn::Mat的三个通道的数据，要用channel方法的索引，因为ncnn::Mat的数据存储，channel和channel之间需要对齐，数据不一定是连续的。
2.2、substract_mean_normalize：
含义：减均值除方差操作
*ptr = (*ptr - mean) * norm;
具体为遍历Mat的所有数据，然后减mean乘norm，要注意这里是乘norm，不是一般说的除方差，而是方差的倒数才是norm，不为0；
三、网络推理

3.1、create_extractor或ncnn::Extractor：创建网络提取器