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先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新网络安全全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上网络安全知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
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heappushpop(heap,9)
1
print(heap)
[2, 7, 4, 9, 8, 9]
heapreplace
(heap, item)
弹出并返回 heap 中最小的一项,同时推入新的 item。 堆的大小不变。 如果堆为空则引发IndexError。
这个单步骤操作比heappop()加heappush()更高效,并且在使用固定大小的堆时更为适宜。 pop/push 组合总是会从堆中返回一个元素并将其替换为 item。
返回的值可能会比添加的 item 更大。 如果不希望如此,可考虑改用heappushpop()。 它的 push/pop 组合会返回两个值中较小的一个,将较大的值留在堆中。
堆的特点:
堆的本质:
一个节点的索引为index,那么,父节点的索引为,左孩子节点编号为index*2+1,右孩子节点为index*2+2
树
以序列2,7,4,1,8,1为例,最后形成的二叉树如上图所示,列表见下表
堆对应的实际列表
| 元素 | 8 | 7 | 4 | 1 | 2 | 1 |
| 下标 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
添加
元素放入列表尾
列表尾元素向上调整,和父节点交换,直到当前元素不符合交换条件(大根堆时就是大于父节点需要调整,小根堆反之)
插入8的过程
以插入8为例,8插入到列表末尾,列表为7 2 4 1 8,之后8与2比较后交换,改为7 8 4 1 2,之后8与7比较后交换,改为8 7 4 1 2,结束。
删除
交换堆顶元素与末尾元素
删除列表末尾元素
新的堆顶元素向下调整,和子节点交换,直到当前元素不符合条件(大根堆时就是小于子节点(选择更大的子节点)需要调整,小根堆反之)
def __init__(self, desc=True):
"""
init a heap, default big root heap
:param desc:True,big root heap;False, little root heap.
"""
self.heap = []
self.desc = desc
初始化一个大根堆
参数
desc:降序,默认为True
@property
def size(self):
"""
:return: size of heap
"""
return len(self.heap)
返回
堆的大小,即列表长度
def top(self):
"""
get top of heap
:return: the top of heap
"""
try:
return self.heap[0]
except Exception:
raise IndexError('heap is empty.')
返回
堆顶元素,如果堆为空,引发IndexError。
def push(self, val):
"""
add an element to heap
:param val: the value of element
:return: None
"""
self.heap.append(val)
self._to_up(self.size - 1)
return None
把元素添加到尾部,再向上调整
参数
val:待添加元素的值
_to_up:向上调整
def _to_up(self, index):
"""
adjust bottom one to up
:param index:size of heap - 1
:return: None
"""
while index:
parent = (index - 1) // 2
if self._better(self.heap[parent], self.heap[index]):
break
self.heap[parent], self.heap[index] = self.heap[index], self.heap[parent]
index = parent
return None
尾部元素调整到上面
参数
index:长度-1
def _better(self, node1, node2):
return node1 > node2 if self.desc else node1 < node2
选择一个符合条件的,根据desc来判断
def pop(self):
"""
delete the top of heap
:return:the top of heap
"""
item = self.heap[0]
self.heap[0], self.heap[-1] = self.heap[-1], self.heap[0]
self.heap.pop()
self._to_down(0)
return item
删除堆顶元素
返回
堆顶元素
def _to_down(self, index): """ adjust top one to down :param index: 0 :return: None """ while index * 2 + 1 < self.size: best = index left = index * 2 + 1 right = index * 2 + 2 if self._better(self.heap[left], self.heap[best]): best = left if right < self.size and self._better(self.heap[right], self.heap[best]): best = right if best == index: break self.heap[index], self.heap[best] = self.heap[best], self.heap[index] index = best return None
以大根堆为例
判断是否存在左孩子
若存在,找出当前节点和左孩子中更大的
判断是否存在右孩子
若存在,找出当前节点和右孩子中更大的
若当前节点是最大的,不变,否则,交换当前节点和最大的
参数
index:0
""" --coding:utf-8-- @File: heap.py.py @Author:frank yu @DateTime: 2020.12.31 11:15 @Contact: frankyu112058@gmail.com @Description: """ class Heap: def __init__(self, desc=True): """ init a heap, default big root heap :param desc:True,big root heap;False, little root heap. """ self.heap = [] self.desc = desc @property def size(self): """ :return: size of heap """ return len(self.heap) def top(self): """ get top of heap :return: the top of heap """ try: return self.heap[0] except Exception: raise IndexError('heap is empty.') def push(self, val): """ add an element to heap :param val: the value of element :return: None """ self.heap.append(val) self._to_up(self.size - 1) return None ### 给大家的福利 **零基础入门** 对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/95608e9062782d28f4f04f821405d99a.png) 同时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a91b9e8100834e9291cfcf1695d8cd42.png#pic_center) 因篇幅有限,仅展示部分资料 **网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。** **需要这份系统化的资料的朋友,可以添加V获取:vip204888 (备注网络安全)** ![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/adc386b40f216c839c231baa69f1911f.png) **一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!** 时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a91b9e8100834e9291cfcf1695d8cd42.png#pic_center) 因篇幅有限,仅展示部分资料 **网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。** **需要这份系统化的资料的朋友,可以添加V获取:vip204888 (备注网络安全)** [外链图片转存中...(img-x8G1x3xV-1713394541289)] **一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**
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