Python OpenCv 车牌检测识别（边缘检测、HSV色彩空间判断）_opencv边缘检测和颜色检测联合

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-06-12 16:56:35

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opencv边缘检测和颜色检测联合

Python OpenCv 车牌检测识别

背景

车牌识别在交通、停车等方面有着广泛应用，在网上也有很多种基于OpenCV方案进行识别，本文是综合了两种比较流行的方案，首先是提取出疑似车牌区域的轮廓，然后再基于色彩空间进行二次判断，比之前的方案有精度更高，泛化能力更强。

最终效果

在这里插入图片描述

详细过程

将正常图像等比例压缩并且转化为灰度图像，便于处理以后处理

	img = cv2.imread('car2.jpeg')
    initial_car = cv2.resize(img, (400, int(400 * img.shape[0] / img.shape[1])))
    gray_car = cv2.cvtColor(initial_car, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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高斯模糊，消除噪点，便于边缘提取。卷积核所选取的越大，模糊效果越明显，但是也有可能造成重要边缘信息的丢失，应该根据实际情况去调整。

blur_car =

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