树莓派部署yolov5实现目标检测（ubuntu22.04.3）_树莓派 yolo目标检测

最近两天搞了一下树莓派部署yolov5，有点难搞（这个东西有点老，版本冲突有些包废弃了等等）
最后换到ubuntu系统弄了，下面是我的整体步骤（建议先使能一下ssh（最下面有），结合putty来操作）：
1.烧完ubuntu镜像后，接显示器按系统流程进行系统部署(大于16G的SD卡)，连上热点（2.4GHz，5GHz连不上）;
2.Applications进入Terminal，执行以下命令更新系统：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade 
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（遇到y/n，输入y+回车）

python3
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查看python版本（本镜像为3.10.12）;
3.接下来准备配置虚拟环境(注意后面的包都装在虚拟环境中)：
安装venv：

sudo apt-get install python3-venv
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创建名为pytorch的虚拟环境：

python3 -m venv pytorch
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激活虚拟环境（退出执行deactivate就行了）：

source pytorch/bin/activate
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安装pip与依赖：

sudo apt install python3-pip
pip install package_name
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4.接着安装依赖(虚拟环境中)：

sudo apt-get install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython3 python3-dev python3-yaml python3-setuptools python3-wheel python3-pil python3-numpy 
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5.安装opencv:(注意：这一步会出现error，再重复几次该命令)

pip install opencv-python
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检查是否安装好：

python
import cv2
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安装好执行exit()退出python;
6.安装torch 与torchvision:
点开火狐浏览器，进入https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html，找到与python版本和系统匹配的两个.whl包下载下来：

cpu/torch-2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
cpu/torchvision-0.17.1-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
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顺便进入github，找到yolov5-5.0版本下载下来
把刚转好的三个包移动到与pytorch同一目录下(/home/用户名/)，解压yolov5-5.0
回到终端，还是pytorch虚拟环境下执行：(这里会失败几次，多执行几次命令)

pip install torch-2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
pip install torchvision-0.17.1-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
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检查是否安装好：

python
import torch
import torchvision
exit()
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7.进入解压好的yolov5-5.0，找到requirements.txt把 numpy、opencv-python、torch和torchvision注释（前面加#)，执行命令：

cd yolov5-5.0
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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安装完成后，到这里部署已经基本完成了,后面是检测的部分了。
8. 装Thonny用来运行代码：

pip install thonny
sudo apt install python3-tk
pip install requests
thonny
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没有这个tkinter显示不了页面，运行Thonny执行thonny命令即可。
9.使能ssh，通过WinSCP将windows里面的文件传给树莓派
退出虚拟环境

deactivate
sudo apt-get install openssh-server
sudo ps -e | grep ssh
sudo systemctl enable --now ssh
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查看树莓派ip，直接查看连接热点的设备，最后去WinSCP官网https://winscp.net/eng/download.php下载软件即可，注意传文件的时候需要电脑和树莓派连着同一个热点。