Python脚本爬取海量Github仓库_pygithub 获取仓库

Python脚本爬取两千条Github开源仓库

本人所从事的研究方向是软件自动化测试，其中需要用到深度学习技术，具体的来说是一款由Google公司开发的强大的文本生成模型–GPT2模型，具体使用方法详见另外一篇博客。其中模型的训练需要大量的数据，而数据来源选择从Github网站上爬取star排名前两千的JavaScript项目。

• 详细的API接口信息
  Github作为一个出色的代码托管平台，也为开发者们提供了结构非常清晰的API接口信息，浏览器安装json插件后阅读更佳。
• 详细的开发者文档
  最好的学习方式就是阅读官方文档
• 注意事项
  1. GitHub Search API每次搜索最多提供1,000个结果。
  2. 对于认证用户，每分钟最多可以进行30次请求， 对于未认证用户，每分钟最多可以进行10次请求。
  3. 默认每页的显示结果是30条，可通过per_page参数指定，最多不超过100条。
• 爬取目标
  Github开源仓库中star排名前2000的JavaScript语言仓库地址。
• 思路流程
  1. 指定搜索的关键字language, per_page, sort等；
  2. 添加Authentication认证和Page分页；
  3. 为了解决每页最多只有100条信息，每次搜索最多只能展示1000条结果的问题，需要将请求以stars关键字分散开来。
  4. 编写代码实现。
• 其中遇到的问题

1. Authentication认证，可采用两种方法：
   此处采用令牌访问方式。那么如何获取令牌呢？在你的个人主页setting/ Developer settings/personal access token/generate new token，把生成的token复制保存下来，后面即将用到。

   方法一：sent in a header

   headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0',
              'Authorization': 'token ef802a122df2e4d29d9b1b868a6fefb14f22b272',
              'Content-Type':'application/json',
              'Accept':'application/json'
             }
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   方法二：sent as a parameter

   https://api.github.com/?access_token=OAUTH-TOKEN
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2. 如何实现对结果分页？
   Github一页的上限是100条item，在后面加上page=1&per_page=100即可，建议加上升序或降序排列，后续处理数据将更加方便，根据star值降序排列采用的是：

   https://api.github.com/search/repositories?q={search}&page=4&per_page=100&sort=stars&order=desc
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3. 如何爬取一千个以上的仓库地址？
   Github规定一次搜索最多只能展示1000条信息，所以当需要爬取两千条或更多时，我们采用分批次的爬取，而将他们连起来的是stars参数，即开源仓库被点赞的次数。当爬取到第一千个仓库时，记录它的stars值x，再重新建立请求，爬取stars<=x的仓库，如此便可获取一千条以上的仓库地址。

最终成功爬取数据的代码如下：

import time
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
import json


def get_results(search, headers, page, stars):
    url = 'https://api.github.com/search/repositories?q={search}%20stars:<={stars}&page={num}&per_page=100&sort=stars' \
          '&order=desc'.format(search=search, num=page, stars=stars)
    req = Request(url, headers=headers)
    response = urlopen(req).read()
    result = json.loads(response.decode())
    return result


if __name__ == '__main__':
    # Specify JavaScript Repository
    search = 'language:javascript'

    # Modify the GitHub token value
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
               'Authorization': 'token c90aec95de21a5ee46ee3e1e8f728f50a4ccc2c4',
               'Content-Type': 'application/json',
               'Accept': 'application/json'
               }

    count = 1
    # The highest value of JavaScript repository STAR is 321701, repository is freeCodeCamp.
    stars = 421701
    for i in range(0, 2):
        repos_list = []
        stars_list = []
        for page in range(1, 11):
            results = get_results(search, headers, page, stars)
            for item in results['items']:
                repos_list.append([count, item["name"], item["clone_url"]])
                stars_list.append(item["stargazers_count"])
                count += 1
            print(len(repos_list))
        stars = stars_list[-1]
        print(stars)
        with open("./top2000Repos.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
            for i in range(len(repos_list)):
                f.write(str(repos_list[i][0]) + "," + repos_list[i][1] + "," + repos_list[i][2] + "\n")
        # For authenticated requests, 30 requests per minute
        # For unauthenticated requests, the rate limit allows you to make up to 10 requests per minute.
        time.sleep(60)
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