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主要讲解几个重要的函数,剩下的部分函数粗略讲解
而且存在一维、二维和三维的类似函数只讲二维。
循环神经网络没有深入学习,所以这里没写,等学到了会写的。
(由于右侧目录不显示四级标题及以下标题的信息,所以这里手动标出目录,可以复制后通过ctrl+F查询)
详细目录
详细讲解的几个重要函数:
- torch.nn.Conv2d
- torch.nn.MaxPool2d
- torch.nn.AvgPool2d
- torch.nn.ReLU
- torch.nn.Linear
- torch.nn.BatchNorm2d
- torch.nn.MSELoss
- torch.nn.NLLLoss
- torch.nn.CrossEntropyLoss
简单讲解的池化层函数:
- torch.nn.AdaptiveMaxPool2d
- torch.nn.AdaptiveAvgPool2d
- torch.nn.MaxUnpool2d
简单讲解的非线性激活层函数:
- torch.nn.ReLU6
- torch.nn.ELU
- torch.nn.PReLU
- torch.nn.Sigmoid
- torch.nn.LogSigmoid
- torch.nn.Tanh
- torch.nn.Softsign
- torch.nn.Threshold
- torch.nn.Softmax
- torch.nn.Softmin
- torch.nn.LogSoftmax<
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