华为服务器（鲲鹏）aarch64/arm64架构下安装部署K8S（kubeadm工具）_kubeadm aarch64

具体安装步骤同《使用kubeadm工具快速部署Kubernetes集群》，不再赘述，这里记录一下填过的坑。

坑一：Docker Image必须是arm64 架构的或者兼容arm64架构

因kubeadm工具安装部署k8s平台，除了kubelet外，kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、kube-proxy、etcd、cni插件、CoreDNS都是容器部署，所以要求所有的Docker Image必须是arm64 架构的。而大多数的Image都是amd64的。

表现为：频繁create pod，但又失败，查看日志可发现：exec user process caused "exec format error"。

1、如果可以访问k8s.gcr.io，正常部署即可；

2、可以使用Docker Hub上，按照下图所示搜索支持arm64的镜像，例如：kubesphere/kube-apiserver。手动拉取之后修改tag：

 docker tag kubesphere/kube-apiserver:v1.19.0 k8s.gcr.io/kube-apiserver: v1.19.0

 镜像列表如下：

k8s.gcr.io/coredns:1.7.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.19.0
k8s.gcr.io/pause:3.2
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.19.0
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.19.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.19.0
k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0
quay.io/coreos/flannel:v0.13.0

 坑二：搭建镜像库使用Harbor+docker-compose会异常困难

 如果要搭建docker私有镜像库，可以使用docker registry安装部署。果断放弃harbor。

1、官方不支持aarch64/arm64架构的二进制docker-compose介质，需要手动pip编译安装 

安装步骤：

1、安装pip和依赖包

yum -y install python3-pip python3-devel libffi-devel openssl-devel gcc glibc make

2、升级pip

pip3 install --upgrade pip

# pip3 --version
pip 20.2.4 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)

3、编译安装docker-compose

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple docker-compose 或 pip3 install docker-compose

安装完之后，会生成二进制可执行程序：/usr/local/bin/docker-compose，执行如下命令进行验证：

# docker-compose --version
docker-compose version 1.27.4, build unknown

FAQ：

1、不能安装python-pip，这是python2.7下的，编译安装的docker-compose不可用

2、如安装完成后不可用，可先卸载，然后将之重新编译安装：

pip3 uninstall docker-compose

pip3 install --force-reinstall docker-compose

2、harbor官方镜像不支持arm64

3、k8s下部署docker registry部署私有镜像仓库。

# cat registry-deploy.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment 
metadata:
  name: docker-regisry
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: docker-regisry
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: docker-regisry
    spec:
      nodeName: k8s-02
      containers:
      - name: docker-regisry
        image: registry:2.7.1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 5000
        volumeMounts:
        - name: reg-data
          mountPath: /var/lib/registry
      volumes:
      - name: reg-data
        hostPath:
          path: /home/docker/images

# cat registry-svc.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: docker-regisry
  labels:
    name: docker-regisry
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - port: 5000
    targetPort: 5000
    nodePort: 5000
    protocol: TCP
  selector:
    app: docker-regisry