网易终面：4款主流分布式MQ消息队列如何技术选型，2024年最新java电商购物车面试题_rabbitmq和rocketmq对比面试

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

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正文

关于几种 HA 方案的详细介绍，读者可查看官网说明，在此，我仅做简单介绍。

方案一：Shared Nothing Master/Slave

这是一种最简单最典型的 Master-Slave 模式，Master 与 Slave 有各自的存储系统，不共享任何数据。“Shared Nothing” 模式有很多局限性，存在丢失消息、“双主”等问题。目前，在要求严格的生产环境中几乎没有应用，是一种趋于淘汰的方案，因此，本文就不作介绍了。

方案二：Shared Storage Master/Slave

这是很常用的一种架构。“共享存储”意味着 Master 与 Slave 之间的数据是共享的。为了实现数据共享，有两种方式：

1. Shared Database Master/Slave

2. Shared File system Master/Slave

（1）Shared File System Master/Slaves：

这是基于共享文件系统的 Master/Slaves 模式。此处所谓的“共享文件系统”目前只能是基于 POSIX 接口可以访问的文件系统，比如本地文件系统或者 SAN 分布式共享文件系统（如 glusterFS)。对于 Broker 而言，启动时将会首先获取存储引擎的文件锁，如果获取成功才能继续初始化 transportConnector，否则它将一直尝试获取锁（tryLock），这对于共享文件系统而言，需要严格确保任何时候只能有一个进程获取排他锁。如果你选择的 SAN 文件系统不能保证此条件，那么将不能作为 Master/Slavers 的共享存储引擎。

“Shared File System”这种方式是最常用的模式，架构简单，可靠实用。我们只需要一个 SAN 文件系统即可。

（2）JDBC Store Master/Slaves：

显而易见，数据存储引擎为 Database，ActiveMQ 通过 JDBC 方式与 Database 交互，排他锁使用 Database 的表级排他锁。JDBC Store 相对于日志文件而言，通常被认为是低效的，尽管数据的可见性较好，但是 Database 的扩容能力非常弱，无法良好地适应高并发、大数据情况（严格来说，单组 M-S 架构是无法支持大数据的），况且 ActiveMQ 的消息通常存储时间较短，频繁地写入，频繁地删除，都是性能的影响点。我们通常在研究 ActiveMQ 存储原理时使用 JDBC Store，或者在对数据一致性（可靠性、可见性）要求较高的中小型应用环境中使用，比如订单系统中交易流程支撑系统等。但由于 JDBC 架构实施简便，易于管理，我们仍然倾向于首选这种方式。

在使用 JDBC Store 之前，必须有一个稳定的 Database，且为 AcitveMQ 中的链接用户授权“创建表”和普通 CRUD 的权限。Master 与 Slave 中的配置文件基本一样，开发者需要注意 brokerName 和 brokerId 全局不可重复。此外还需要把相应的 jdbc-connector 的 Jar 包复制到 ${acitvemq}/lib/optional 目录下。

方案三：Replicated LevelDB Store

基于复制的 LevelDB Store，是 ActiveMQ 最新的 HA 方案，在 5.9+ 版本中获得支持。相较于方案二中的两种“Shared Storage”模式，本方案在存储和通讯机制上，更符合“Master-Slave”模型。

“Replicated LevelDB”同样允许有多个 Slaves，而且 Slaves 的个数有了约束性的限制，这归结于其使用 ZooKeeper 选举 Master。要进行选举，则需要多数派的“参与者”。因为 Replicated LevelDB Store 中有多个 Broker，从多个 Broker 中选举出一个成为 Master，其他的则成为 Slave。只有 Master 接收 Client 的连接，Slave 负责连接到 Master，并接收（同步方式、异步方式）Master 上的数据。每个 Broker 实例将消息数据保存本地（类似于“Shared Nothing”），它们之间并不共享任何数据，因此，某种意义上把“Replicated LevelDB”归类为“Shared Storage”并不妥当。

特别说明：ActiveMQ 官网警告，LevelDB 不再作为推荐的存储方案，取而代之的是 KahaDB。

ActiveMQ HA 方案之 Network Bridges 模式

在前面我已经介绍的几种 HA 方案，本质上都只有一个 Master 节点，无法满足高并发、大吞吐量的商用场景，因此，ActiveMQ 官方推出了 “网桥”架构模式，即真正的“分布式消息队列”。该模式可应对大规模 Clients、高密度的消息增量的场景；它以集群的模式，承载较大数据量的应用。

ActiveMQ HA 方案之 Network Bridges 模式

如上图所示，集群由多个子 Groups 构成，每个 Group 为 M-S 模式、共享存储；多个 Groups 之间基于“Network Connector”建立连接（Master-Slave 协议），通常为双向连接，所有的 Groups 之间彼此相连，Groups 之间形成“订阅”关系，比如 G2 在逻辑上为 G1 的订阅者（订阅的策略是根据