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网上的白化教程各式各样,我也是自己从零开始慢慢摸索,这也算是篇记录自己心路历程的整合吧,代码也是来源网上,在这只做一个使用解说的效果。
首先先看一下没有白化的样例代码和图:
- from netCDF4 import Dataset as nc
- import matplotlib.pyplot as plt
- import cartopy.crs as ccrs
-
- if __name__=='__main__':
- pth='air.2m.mon.mean.nc'
- f=nc(pth)
- t=f.variables['air'][:]
- lon=f.variables['lon'][:]
- lat=f.variables['lat'][:]
- t=t[0,0,:,:]
- t=t-273.15
-
- fig=plt.figure(figsize=(11.5,4.5))
- ax=fig.add_subplot(1,1,1,projection=ccrs.PlateCarree())
- h=ax.contourf(lon,lat,t,cmap='jet',transform=ccrs.PlateCarree())
- ax.coastlines()
- plt.colorbar(h,location='right')
- g=ax.gridlines(draw_labels=['left','bottom'])
- g.xlines=False
- g.ylines=False
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