瑞利分布理论和近似概率密度函数_瑞利近似理论

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-02-15 10:43:26

踩

瑞利近似理论

%瑞利分布概率密度函数
clear
clc
N=100000;
x=randn(1,N);
y=randn(1,N);
r=sqrt(0.5*(x.^2+y.^2));
sigma=0.5; %方差取0.5
step=0.1;
range=0:step:3;
h=hist(r,range);%h为落入区间的次数
%bar(h);
pr_approx=h/(step*sum(h));
pr=(range/0.5).*exp(-range.^2/(2*sigma)); %(sigma^2=0.5)
plot(range,pr_approx,'ko',range,pr,'k');
grid
xlabel('r')
ylabel('p(r)')
legend('近似概率密度函数','理论概率密度函数','Northeast')

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/菜鸟追梦旅行/article/detail/83754