MATLAB生成服从各种分布的随机数函数_matlab服从t分布

原文：https://blog.csdn.net/explorer9607/article/details/83660585

MATLAB随机数生成函数有两种形式，一种是形如***rnd，比如（unifrnd，binornd，exprnd）等，一种就是用一个统一的函数random（‘name’,...），利用不同的 name生成不同的分布的随机数

在matlab中，有两个工具箱，一个叫做Probability distribution function tool 用来画各种分布的概率密度图和分布函数图

里一个叫做Random number generation tool 用来生成各种分布的随机数。

下面列举一些典型的常规分布的随机数生成函数，这些函数都可以生成服从某种分布的一些随机数，其通用的参数形式为：

Y = ***rnd(A,B,C,[m,n,...])，其中A,B,C为对应的分布所需要给定的参数，[m,n..]表示生成随机数的维度和数目，举个例子

R = normrnd(0,1,[2,5])表示生成一个2*5的服从标准N(0,1)正态分布的随机数的矩阵

% betarnd 贝塔分布的随机数生成器 
% binornd 二项分布的随机数生成器 
% chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 
% exprnd 指数分布的随机数生成器 
% frnd      f分布的随机数生成器 
% gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 
% geornd 几何分布的随机数生成器 
% hygernd 超几何分布的随机数生成器 
% lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 
% nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 
% ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 
% nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 
% ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器 
% normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器，normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、方差为b大小为c*d的随机矩阵 
% poissrnd 泊松分布的随机数生成器 
% rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数，rand(n)：生成0到1之间的n阶随机数方阵，
% randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声，使用方式同rand 
 注：rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布 
% randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列 
% raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 
% trnd     t分布的随机数生成器 
% unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 
% unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 
% weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

注意：以上都是生成一元分布函数的方法，对于多元的，我只在MATALB上找到了多元正态和T分布的函数，

多元正态：r = mvnrnd(MU,SIGMA,cases)，其中MU为均值向量，sigma为协方差矩阵，cases就是要生成多少个，

多元T分布：R = mvtrnd(C,df,cases) C为相关系数矩阵，df为自由度