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瑞利分布的概率密度函数为
瑞丽分布的均值为,方差为
首先使用逆变换法产生参数的指数分布的随机变量,其概率密度函数为
然后通过变换,产生瑞丽分布的随机变量x,具体的方法如下:
(1)产生均匀分布的随机数
(2)计算
(3)计算
1、头文件 rayleigh.h
- #pragma once
- #ifndef RAYLEIGH_H_
- #define RAYLEIGH_H_
-
-
- /*
- 函数功能: 瑞利分布的随机数
- 输入参数说明:
- sigma 瑞利分布的均值
- seed 长整型指针变量, *seed 为伪随机数的种子
- */
-
- double rayleigh_data(double sigma, long int * seed);
-
- #endif // !RAYLEIGH_H
-
2、rayleigh.c
- #include "rayleigh.h"
-
- #include <stdint.h>
- #include "string.h"
- #include "stdio.h"
- #include "uniform.h"
- #include <math.h>
-
- double rayleigh_data(double sigma, long int * seed)
- {
- double u, x;
- u = uniform_data(0.0, 1.0, seed);
- x = -2.0 * log(u);
- x = sigma + sqrt(x);
- return x;
- }
3、主函数 main.c
- #include <stdio.h>
- #include <string.h>
- #include "uniform.h"
- #include "rayleigh.h"
-
- int main()
- {
- // 产生50个瑞利分布的随机数
- int i, j;
- long int s;
-
- double x, sigma;
- sigma = 1.0; s = 13579;
-
- for (i = 0; i < 10; i++)
- {
- for (j = 0; j < 5; j++)
- {
- x = rayleigh_data(sigma, &s);
- printf("%13.7f",x);
- }
- printf("\n");
- }
- getchar(); // 此行代码是为了保持输出窗口,按任意按键关闭弹窗
- return 0;
- }
4、调试输出结果
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